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腾讯研究院AI速递 20241016

作者:腾讯研究院发布时间:2024-10-16

生成式AI

一、 AI 太费电,谷歌联手电厂推全球首个小型核反应堆

1. 谷歌与 Kairos Power 签署全球首个小型模块化反应堆购电协议,推动无碳能源发展;

2. AI 技术耗电巨大,核能为其提供清洁、全天候的电力支持,助力电网脱碳;

3. Kairos Power 计划在 2030 年前启用首个反应堆,谷歌加速其技术商业化,降低成本。

https://mp.weixin.qq.com/s/TgucKolcgcP_IEt79Zpeow

二、 微软研究副总裁Sebastien Bubeck,加入OpenAI

1. 微软生成式AI研究副总裁Sebastien Bubeck离开微软,加入OpenAI;

2. Bubeck在深度学习、机器学习、优化和算法理论等领域有重要贡献;

3. 微软表示期待通过Bubeck与OpenAI的合作继续维持双方关系。

https://mp.weixin.qq.com/s/eS32P_HUkLDeNflSCU6lSw

三、 Adobe AI视频,一键秒生大片,最强PS震撼设计圈

1. Adobe推出Firefly AI视频功能,实现高级视频编辑自动化,如一键修复缺失帧和色调调整;

2. Firefly视频模型集成于Premiere Pro,提高视频制作效率,支持生成式视频扩展;

3. Adobe强化Photoshop功能,加入智能去除和生成式填充技术,提升图像处理能力。

https://mp.weixin.qq.com/s/8qFlswFjCGQvySjJ2PcfxQ

四、 3D场景大语言模型新SOTA!IIT等发布Robin3D

1. Robin3D利用鲁棒指令数据生成引擎(RIG)进行训练,提高了模型在3D场景理解中的鲁棒性和泛化能力;

2. 新模型在多个3D多模态学习基准测试中表现优异,达到新的SOTA水平,不需要针对特定任务进行微调;

3. 利用大规模对抗性数据和多样化数据,增强了模型的辨识能力和多样性,使其能有效处理复杂3D指令和场景。

https://mp.weixin.qq.com/s/HTGo0NHy9QSPUYnTbH1ofQ

五、 一句话生成3D游戏世界!联手《头号玩家》作者

1. Readyverse联手《头号玩家》作者开发Promptopia工具,通过简单文本指令即可生成3D虚拟世界;

2. Promptopia整合AI技术,实现实时生成3D资产和环境,强化玩家创造力与互动体验;

3. 通过集成式AI创作工具,Promptopia旨在推动游戏创作民主化,使任何人都能轻松成为游戏设计师。

https://mp.weixin.qq.com/s/ovWX6Z5devRc29AuFQyCyw

六、 AI YOSHIKI上线:老牌摇滚明星抢先拥抱新科技

1. YOSHIKI推出了名为“YOSHIKI+(PLUS)”的新数字服务,替代了之前持续22年的“YOSHIKI mobile”;

2. 通过Zoom功能,粉丝可以直接与YOSHIKI进行视频交流,增强互动体验;

3. 引入“AI YOSHIKI”,利用影像和语音合成技术,使虚拟YOSHIKI能与全球粉丝自由对话。

https://mp.weixin.qq.com/s/VGcRBlT3jXp_P1dIR04m8A

七、 北大全新混合序列建模架构MixCon超Mamba?

1. 北京大学林宙辰团队开发了新的混合序列建模架构MixCon,有效提高长序列处理的效率与性能;

2. MixCon结合了Transformer层、Conba层和MoE组件,实现复杂序列的高效建模;

3. 通过实验验证,MixCon在多个自然语言处理和序列分析基准测试中表现优异,明显超过现有模型如Mamba。

https://mp.weixin.qq.com/s/FfCYq1Bx6d7NARKvDPwz2Q

前沿科技

八、 时隔5年,谷歌再创量子霸权里程碑!电路体积增加一倍

1. 谷歌通过随机电路采样(RCS)再次证明量子霸权,展示量子计算机在高噪声环境下的性能优势;

2. Sycamore量子计算机在RCS实验中处理更大的电路体积,证明其在降低噪声阈值下能处理复杂计算任务;

3. RCS实验结果显示,即使在噪声影响下,量子计算机有潜力超越现有的经典超级计算机。

https://mp.weixin.qq.com/s/PrNK4cEcv3YVFYv8E5kZhw

报告观点

九、 红杉资本 Generative AI’s Act o1报告:应用,还是应用

1. 生成式AI从快速预训练响应向推理时间推理的"慢速思考"演进,解锁具代理能力的新应用;

2. 市场基础模型层趋于稳定,焦点转向发展和扩展推理能力,以及定制化认知架构的开发;

3. 生成式AI转型不仅可能取代传统软件,还可能创造全新的市场机会,通过将服务转化为软件,提供针对特定领域的解决方案。

https://mp.weixin.qq.com/s/7D1D_S23ce7ymaO8_VZPpw

十、 Meta LeCun:对人工智能存在威胁的担忧是“完全胡说”

1. Yann LeCun 认为担忧人工智能构成威胁是无根据的;

2. 他指出现有的大型语言模型(LLMs)缺乏持久记忆、推理、规划及对物理世界的理解,不足以导致真正的人工通用智能(AGI);

3. 尽管如此,LeCun 提倡需要开发新方法来增强AI技术,并参与了相关的研究工作。

https://mp.weixin.qq.com/s/rrhXzn3QWDVFkCGDpGhNqg


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