本文为稀土掘金技术社区首发签约文章，30天内禁止转载，30天后未获授权禁止转载，侵权必究！ 社交机器人在社交媒体上的大量存在导致了诸多问题，如散布虚假信息、操纵选举等。有效检测社交机器人对于保护用户利...【查看原文】
在正式开始前，先找准图神经网络GNN(Graph Neural Network)的位置。图神经网络GNN是深度学习的一个分支。深度学习的四个分支对应了四种常见的数据格式，前馈神经网络FNN处理表格数据，表格数据可以是特征向量，卷积神经网络CNN处理图像数据，循环神经网络RNN处理时序数据，图神经网络GNN处理图数据。这里的FNN指的是如下图所示的带有输入层，隐藏层，输出层的网络。但这四种对应关系并不是一成不变。如果将图像拉直成向量，同样可以用FNN来处理。声音文本这类时序数据，用RNN类型的网络最适合，但
深度学习
人工智能大讲堂 2023-11-06
随着机器学习、深度学习的发展，语音、图像、自然语言处理等领域都取得了很大的突破。但传统的深度学习方法（如卷积神经网络、循环神经网络等）主要用于处理规整的数据结构（如语音、文本），难以有效处理图结构数据。为了解决图结构数据处理中遇到的各种问题，图神经网络（Graph Neural Networks，GNN）应运而生。GNN处理非结构化数据时的出色能力使其在网络数据分析、推荐系统、物理建模、自然语言处理和图上的组合优化问题方面都取得了新的突破。
机器学习深度学习
勤奋的八秃子 2023-09-16
进行基于深度学习的心电图（ECG）异常信号检测研究是一个涉及医学、计算机视觉和机器学习的项目。这个研究的目标是利用深度学习技术来准确地识别和分类心电图中的异常信号，这对于心脏疾病的早期诊断和治疗至关重要。以下是一个概要和实现这个研究的基本步骤。研究设计概要引言心电图异常信号检测的重要性和应用场景深度学习在心电图分析中的作用研究目标和预期成果相关工作传统心电图分析方法深度学习技术在心电图分析中的应用现有研究的局限性和改进空间研究方法数据收集（心电图数据集）数据预处理（信号去噪、归一化）深度学习模型的选择和设
深度学习机器学习
邝煜云 2024-01-03
深度学习-图神经网络实战网盘地址：https://pan.baidu.com/s/1jzT2FNC0AQeAsNdR2mhskg 提取码: d9qu腾讯微云下载地址：https://share.weiyun.com/cIwhK4al 密码：jdqbey《深度学习-图神经网络实战》课程旨在帮助同学们快速掌握深度学习在图模型领域算法及其应⽤项⽬。内容主要包括三个模块：1、图神经⽹络经典算法解读，详细解读GNN,GCN,注意⼒机制图模型等算法 ；2 、图神经⽹络框架PyTorch-Geometric，全程实战解
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快乐学习2012 2023-06-08
链接：https://pan.baidu.com/s/1ITVcV6A35WCUYXtcJ9RZ1Q?pwd=xpfq 提取码：xpfq编辑推荐适读人群 ：本书适合高年级本科生和研究生、博士后研究人员、讲师以及行业从业者阅读与参考。前沿：图神经网络是机器学习、数据科学、数据挖掘领域新兴的发展方向，被称作图上的深度学习，有望推动第三代人工智能的顺利发展。丰富：综述图神经网络的基础理论、模拟算法、研究前沿以及广泛和新兴的应用场景深入：摒弃简单介绍概念与框架的思维，深入分析图神经网络的现状以及未来的调整与机遇，
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破产的哔站用户 2023-03-31
复旦大学综述RPLAs研究，提出三层人格分类框架。
新智元 2024-12-27
英伟达AI芯片仍主导市场，规模扩张持续。
36氪的朋友们 2024-12-27
主要维度不在技术，要能带来1000亿美元收益
量子位 2024-12-27
中蓝电子否认爆雷，手机镜头业竞争激烈。
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36氪出海 2024-12-27
跨境有道，方可远航。
晓曦 2024-12-27
北京、上海社零疲软，豪宅卖爆了。
小屋见大屋 2024-12-27
OpenAI拟从非营利转型为营利公司，面临控制权和资金挑战。
并非单选题。
音乐先声 2024-12-27
苹果减少英伟达依赖，租用谷歌TPU，开发自研芯片。
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