国家电网申请基于计算机视觉的绝缘子污秽程度预测专利，能预测绝缘子污秽程度
金融界2024年12月24日消息，国家知识产权局信息显示，国家电网有限公司申请一项名为“基于计算机视觉的绝缘子污秽程度预测方法及系统”的专利，公开号 CN 119168958 A，申请日期为2024年8月。
专利摘要显示，本发明提供的一种基于计算机视觉的绝缘子污秽程度预测方法及系统，包括以下步骤：获取绝缘子原始视频并对其进行预处理，得到绝缘子图像数据集；采用训练好的弱监督蒸馏学习神经网络对绝缘子图像数据集进行提取，得到绝缘子识别和定位结果；采用高光谱和HSV色域检测算法对绝缘子进行计算，得到污秽类型；采用KNN聚类算法对不同类型的绝缘子进行计算，得到污秽程度；构建隐马尔可夫模型并将绝缘子污秽类型结果和污秽程度结果输入到隐马尔可夫模型中进行处理，得到绝缘子污秽程度综合评分预测结果，所述系统包括数据预处理模块、绝缘子识别定位模块、污秽类型及程度检测模块、污秽综合程度评分模块。
来源：金融界
