Transformer高效语义分割解码器模DEPICT（即插即用）
一、前言文 章 标 题：《Rethinking Decoders for Transformer-based Semantic Segmentation: Compression is All You Need》当前的 Transformer-based 方法（如 DETR 和其变体）取得了显著进展。但这些解码器（decoder）的设计更多是基于经验，缺乏理论解释，难以确定性能瓶颈并进行进一步改进。该论文将语义分割任务建模为“从主空间到子空间的信息压缩”问题，强调从高维图像特征中提取类别相关的紧...【查看原文】
