分享一个顶会都在用的模型涨点方法:多尺度注意力。 在CVPR2024、ICLR2024、TMM2023都有多篇基于多尺度注意力的改进创新。因为它的应用面真的很广:你可以用它来提升模型的泛化性、鲁棒性和效率;也可以设计新的尺度组合方式;还能跨模态融合等等。 近三年内有关多尺度注意力的创新很多,我把其中热门的,最主要是有开源代码的45个创新点整理了。 45个研究都用中文标注核心创新点,方便大家查找和学习。而且全部都有论文PDF和下载好的开源代码,不需要再去网上找,直接下载这个合集就可以了。 [图片] 这其中有...【查看原文】