腾讯研究院AI速递 20241018
生成式AI
一、 3nm安卓AI芯片发布：生成视频不用联网，智能体订外卖酒店
1. 天玑9400采用了3nm制程技术，提升了单核性能35%，多核性能28%，同时功耗降低40%；
2. 实现了端侧视频生成和LoRA训练，无需联网即可在手机上生成视频和训练个性化AI模型，保障用户隐私；
3. 内置Dimensity Agentic AI Engine，支持跨应用操作和习惯记忆，提升了智能手机的使用智能化和个性化。
https://mp.weixin.qq.com/s/sya5S20vMShA14B82B7qZQ
二、 英伟达Llama 3.1 魔改版 Nemotron 发布，性能登顶三大基准
1. Nemotron基于Llama 3.1开发，其性能在三大自动对齐基准测试中均排名第一；
2. 使用RLHF微调技术和高质量的训练数据，提高了模型的事实正确性和用户偏好适应性；
3. 提供免费试用和与OpenAI兼容的API，支持英伟达Ampere、Hopper、Turing微架构。
https://mp.weixin.qq.com/s/-O37ccDpBYcvPmB017aOmg
三、 3B 超越 7B，Mistral AI 推出端侧优化模型 Ministral 3B 和 8B
1. Ministral 3B和8B模型为端侧计算设计，提供高达128k的上下文长度和交错滑动窗口注意力机制；
2. 这些模型在多种任务中展示优异性能，尤其在延迟和计算效率方面超越10B以下同类模型；
3. Ministral 3B已在大多数基准测试中超越Mistral 7B，可微调用于多种专业任务。
https://mp.weixin.qq.com/s/EA5WRSHxUrr-vUpF-MsbTg
四、 英伟达联手MIT清华祭出Sana架构，4090笔记本0.37秒直出
1. Sana架构允许4090笔记本在0.37秒内生成1024×1024像素的高清图片；
2. Sana使用深度压缩自编码器和线性DiT优化图像生成，提升效率与质量；
3. Sana在参数减少和吞吐量提升方面显著优于FLUX，支持高达4K分辨率的图像生成。
https://mp.weixin.qq.com/s/ZVQBSigc2VoW7qG30SekNQ
五、 Suno 推出了一个新功能 Suno Scenes，以视频和图片生成音乐
1. Suno推出新功能Suno Scenes，可以基于视频和图片生成30秒音乐；
2. 用户可以通过上传照片或视频直接生成音乐，增加提示词可定制音乐风格；
3. Suno Scenes目前仅在美区App Store可用，已成为用户创造性表达的新方式。
https://mp.weixin.qq.com/s/ImyyGUEQXJbmJKvHstNDlg
六、 OpenAI攻克扩散模型短板，清华校友路橙、宋飏合作最新论文
1. OpenAI的研究科学家路橙和宋飏提出了简化和稳定化连续时间一致性模型的技术；
2. 他们的新模型TrigFlow简化了扩散模型的训练和参数化，提高了训练的稳定性；
3. 这项技术显著改善了扩散模型的采样速度问题，提高了生成样本的效率和质量。
https://mp.weixin.qq.com/s/tDlp95HLlvYqW2gVPqzQag
前沿科技
七、 准确预测蛋白质功能，中山大学基于几何图学习的酶工程新方法
1. 中山大学研究团队开发了GraphEC，一种基于几何图学习的酶功能预测器，使用ESMFold预测蛋白结构并提取功能信息；
2. GraphEC通过几何图学习网络分析预测结构和活性位点，能够预测酶的EC编号和最佳pH值；
https://mp.weixin.qq.com/s/6012ISNkyuQtRghQVrrOIg
报告观点
八、 英伟达与台积电共生关系陷“中年危机”，Blackwell生产问题成导火索
1. 英伟达与台积电的合作关系面临压力，由Blackwell芯片生产问题引发的双方互相指责凸显了合作挑战；
2. 英伟达对台积电施加的压力日益增大，要求每年推出新的芯片架构以支持其人工智能芯片业务；
3. 尽管双方合作已有数十年，但当前的生产挑战和市场需求变化可能推动英伟达寻求减少对台积电的依赖。
https://mp.weixin.qq.com/s/PXcKRzLbUz6KLbh6jHyh2Q
九、 斯坦福 MBA 创业分享：推理成本大幅下降，应关注 AI 解决实际问题
1. AI技术成本降低已经降低了进入门槛，MBA学生可以利用这一优势，而无需担心过高的技术壁垒；
2. Botha强调创业者应专注于利用AI解决实际问题，而非仅仅追求技术创新；
3. 创业不仅需要技术创新，还必须构建有效的商业模式，MBA学生应从商业视角出发，思考如何为客户创造价值。
https://mp.weixin.qq.com/s/Y8MY96Lo1GuLjkt-EwYukA
十、 《2024中国企业数字化转型指数》，突破企业AI价值局限的三个关键
1. 企业需要从整个价值链角度重新设计流程和工作方式，深入探索和实施AI的全面应用；
2. 实现AI的全局视角部署，突破部门间的壁垒，采用统一的数据架构和跨职能团队协作；
3. 对AI进行战略型投资，超越保守型应用，开发可带来竞争优势和核心业务增长的高级应用。
https://mp.weixin.qq.com/s/QPegG2kgyrL1e5AiB_ulcA
