做过数据分析和爬虫程序的小伙伴想必对 Scrapy 这个爬虫框架已经很熟悉了。今天给大家介绍下，如何基于 Scrapy 快速编写一个爬虫程序并利用 Easysearch 储存、检索、分析爬取的数据。我们以极限科技的官网 Blog 为数据源，做下实操演示。

安装 scrapy

使用 Scrapy 可以快速构建一个爬虫项目，从目标网站中获取所需的数据，并进行后续的处理和分析。

爬虫编写

编写一个爬虫文件 blog.py ，它会首先访问 start_urls 指定的地址，将结果发给 parse 函数解析。通过这一步解析，我们得到了每一篇博客的地址。然后我们对每个博客的地址发送请求，将结果发给 parse_blog 函数进行解析，在这里才会真正提取每篇博客的 title、tag、url、date、content 内容。

提取完我们想要的内容后，接下来就要考虑存储了。考虑到要对内容进行检索、分析，接下来我们将内容直接存放到 Easysearch 当中。

安装插件

通过安装 ScrapyElasticsearch pipeline 可将 scrapy 爬取的内容存入到 Easysearch 中。

修改 scrapy 自带的配置文件 settings.py ，添加以下内容。

ScrapyElasticSearch 会以 bulk 方式写入 Easysearch，每次批量的大小由 scrapyelasticsearch.scrapyelasticsearch.ElasticSearchPipeline 参数控制，大家可自行修改。

在上述配置中，我们会将爬到的数据存放到 scrapy-yyyy-mm-dd 索引中。

启动爬虫

在 infini_spiders/spiders 目录下，使用命令启动爬虫。

blog 就是爬虫的名字，对应到 blog.py 里面的 name 变量。运行完成后，就可以去 Easysearch 里查看数据了，当然我们还是使用 Console 进行查看。

查看数据

先查看下索引情况，scrapy 索引已经生成，里面有 129 篇博客。

查看详细内容，确保博客正文已经保存。

到了这一步，我们就能使用 Console 对博客进行搜索、分析了。

这次的分享就到这里了。欢迎与我一起交流 ES 的各种问题和解决方案。