一提起红帽（Red Hat）公司，许多人应该都不陌生。作为一家企业开源解决方案提供商，其已经在全球拥有100多个分公司和2万多名员工，全球营业额达到6465亿美金。2004年11月11日，红帽在中国成立子公司。目前，其在中国拥有超过900名员工。二十年来，红帽一直致力于将开源技术带给中国。而现如今，开源也成为全球技术发展的主流和显学。根据IDC、Gartner等第三方市场研究机构关于开源的分析报告，全球大多数企业的首席信息官（CIO，Chief Information Officer），都认为应该将其组织的IT环境，转向开源解决方案。

2024年10月31日，在以“解锁下一步，解锁开源AI的无限可能”为主题的2024红帽论坛上，红帽宣布了2024红帽亚太创新奖中国区获奖名单，安利和西门子工业自动化产品（成都）有限公司获得该奖项。与此同时，红帽也邀请多位嘉宾发表一系列演讲、讨论和方案演示，探讨企业AI的应用与方向，助力各行各业数字化转型。

打造红帽“三部曲”，以开源之法将AI带入企业

论坛上，红帽全球副总裁兼大中华区总裁曹衡康（Victor Tsao），作了一场关于“以开源的方法将AI带入企业”的主题演讲。

（来源：资料图）

他指出，当下中国在AI领域的投资暴增，企业都希望能借助AI进行智慧决策、实现生产力提升和拓展新的商业机会。在此背景下，建立开放混合的AI，通过开源方法加速企业AI应用，成为大势所趋。

基于此，红帽和IBM联合发起一个用于生成式AI模型开发的开源社区项目InstructLab。借助InstructLab，用户不用成为一名数据或模型专家，通过一台个人电脑，就可以开始进行AI创新。

（来源：资料图）

通过此，红帽提出企业AI应用“三部曲”。

第一步，客户可以在最小资源配置下试用开源模型和工具，比如在笔记本电脑上用中央处理器试跑，而不需要额外的图形处理器卡。

如果对第一步的测试效果满意，就可以进入第二步，即通过云租用算力进行进一步扩展。

红帽大中华区方案架构部总经理王慧慧（Aella Wang）指出：“红帽平台几乎可在任何云上运行，客户可以选择公司数据中心或外部公有云资源，在确认模型适合需求后，再进入第三步的大规模部署。”

第三步，红帽的架构支持跨云混合部署。也就是说，客户可以在中国使用阿里云，在美国使用由亚马逊公司提供的云计算服务平台，采用灵活又经济的多云方案。

帮助企业加快落地AI，打通AI赋能“最后一公里”

“关于AI的前景，我认为是无限的，但关键在于应用场景。”曹衡康指出。

显然，场景应用是AI赋能价值的“最后一公里”。对于红帽而言，其认为应该如何帮助企业更好地建立场景应用呢？

首先，红帽在过去几年提出了“小模型”概念。原因在于，此前有不少企业尝试利用大模型来提升效能，但发现其并不适合生产场景，一点小错就可能带来风险，而小模型能让企业用自己的数据来驱动AI模型的生成，确保模型稳定、安全，并符合企业的特定需求。

其次，引入“社区版”小模型，通过合成数据大幅减少对真实数据的需求，将数据量降至原来的千分之一。在基础架构上，红帽采用混合云模式，支持本地数据中心、公有云和边缘计算环境的运行，能为企业提供灵活的AI模型部署方案。

再次，构建“开放实验室”的概念，与客户的顾问团队合作，针对企业的研发、生产、市场营销和客户支持等环节，找出最具效能的应用场景。

另外，红帽大中华区资深市场总监赵文斌（Max Zhao）也表示：“我们最近与NVIDIA等全球合作伙伴开展了新项目，特别是在加速场景应用落地方面。在市场拓展中，我们也特别关注共创模式，通过与独立软件开发商共创，结合各行业的独特场景和联合解决方案，可以帮助企业更快地实现AI应用落地。”

不过，来自不同行业的企业，所积累的数据也并不相同，红帽如何帮助其建立行业专属的知识库呢？

曹衡康表示：“通过‘小模型’概念，我们可以快速地将客户的知识库输入到模型中，无论采用何种模型架构，都可以通过深度数据的方式生成企业的专属模型。这种方法让我们能够快速搭建适合客户的特有模型。”

实际上，现在已经有一些企业，对本地化部署模型存在较高的需求，通常会采取租用算力的方式弥补自有算力的不足。但其在AI预算方面非常谨慎，希望看到效果后，再做进一步投入。

对此，红帽也有相应的举措。该公司的混合云理念鼓励客户在合适的场所部署算力，比如公司内部数据中心、公有云，甚至跨多云环境。2023年，又推出“Unlock”理念，避免客户被锁定在特定云上，通过开源架构为客户提供更多弹性和自由度。

“因此，在算力支持方面，我们始终鼓励客户使用红帽的开放平台，以便在任意云和本地环境中灵活切换，满足各种算力需求。”曹衡康表示。

那么，在中国推动开源AI方面，红帽又有哪些计划呢？

这主要体现在三个方面。

第一，通过各种市场渠道推广AI的独特功能和优势。

第二，通过合作伙伴生态，赋能合作伙伴的技术和顾问团队，使他们更深入地了解红帽的AI技术，从而更好地支持客户。

第三，通过开放实验室，与客户共同探讨如何将AI技术应用到企业的实际场景中。

目前合作伙伴已超5000家，将继续解锁开源AI的无限可能

如前所说，在本次论坛上，红帽将2024红帽亚太创新奖这一奖项，颁发给安利和西门子工业自动化产品（成都）有限公司。其中，后者通过部署红帽OpenShift，推出了制造运营模块化生态系统，可增强生产线工人的用户体验和工作效率。

在会场上，谈及开放和自动化在未来的发展趋势，西门子工业自动化（成都）有限公司信息技术部经理杨健发表了自己的观点。

他指出，许多制造业企业的应用系统原本是单体架构，但这会带来一些问题，比如维护时可能需要停机，会造成不小的损失；在功能增加和编译上非常麻烦，整体测试需要耗费大量时间和资源。

“在我们采用红帽的解决方案后，实现了从单体架构向微服务分布式架构的转型。这样的架构带来了几个优势：一是可以在不停机的情况下进行维护、升级和变更；二是每次变更可以针对更小的范围，便于精准控制和资源调度。我认为这种转型是制造业未来发展的一个趋势。”杨健表示。

而在当前的基础上，红帽除了会联合该公司继续探索微服务平台，还计划在虚拟化领域展开更多合作。另外，也会与亚马逊、戴尔科技等公司深入合作。

据了解，目前红帽的合作伙伴已经超过5000家。未来，该公司还将继续与合作伙伴一起为客户创造更大价值，解锁开源AI的无限可能。