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雷诺曼是啥？怎么学？新手入门宝典

作者：坏绵羊badsheep发布时间：2024-09-09

[图片] ?原书提炼内容 ?笔者补充内容 【雷诺曼是什么？】 ?雷诺曼是由36张卡牌组成的一套占卜系统 ?每张牌有固定的数字序号、主题符号、扑克花色 ?雷诺曼盛行于十九世纪末的欧洲 ?雷诺曼命名来自当时知名的法国女预言家 ?类似周董很有名，咱做个周董钢琴，肯定好卖 ?雷诺曼解读需要符号的配对组合，非单张解读 ?配对组合指两两关联，组合成有主体和修饰的短语或句子。比如女人牌+爱心，可以解为女人很喜欢很开心。老鼠+棺材，可以解为麻烦结束了。 ?雷诺曼更现实、日常，解答倾向于显示真实发生的人事物 【为什么选择这...【查看原文】

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多肽定制合成：Neuropeptide Y(29-64)（303052-45-1

Neuropeptide Y(29-64) 是由 36 个氨基酸组成的片段，属于神经肽 Y（NPY）家族的一部分。它主要通过与特定受体结合来发挥其生理效应，这些受体包括 Y1、Y2、Y4 和 Y5 受体，它们都属于 G 蛋白偶联受体（GPCR）家族 中文名：神经肽Y(29-64) 英文名：Neuropeptide Y(29-64) CAS号：303052-45-1 分子式：C189H284N54O58S 分子量：4272.70 三字母：Tyr-Pro-Ser-Lys-Pro-Asp-Asn-Pro-Gly

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春亨工具 2024-09-14

反渗透膜分离技术在海水淡化领域中发挥出了哪些优势?

海水淡化一直是全球面临的重要问题，尤其在水资源匮乏的地区。随着科技的进步，反渗透膜分离技术作为一种高效、环保的淡化方法，已经在海水淡化领域中发挥了重要的作用。 反渗透膜分离技术优势分析： 1.高脱盐效率：反渗透膜分离技术具有高脱盐效率，能够去除海水中的大部分盐分，从而产出高纯度的淡水。 2.环保节能：相较于传统的蒸馏法，反渗透膜分离技术无需大量的能源，仅需电能即可驱动，符合环保趋势。同时，其运行成本低，对能源的依赖度低，对于缺水且能源匮乏的地区尤其适用。 3.设备简单，易于维护：设备故障率低，大大减少了运

莱特莱德环境工程 2024-09-14

Sulfo-CY5.5 NH2,磺化CY5.5氨基荧光染料,磺化Cy5.5-氨基

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齐岳创科 2024-09-14

【申论】如何确定总括词

  申论总括词或者叫大点，一般位于申论答案每一点的第一个词或是短句，分值为两分或三分。  当然这也是机构说的，所以具体是不是这样，也不知道，但难得的是这是所有机构都统一的一点，换句话说，别人都这么做了，你不这么做，倒是显得技不如人了。  但要写总括词也并不是那么容易就能写好的，这就挺考验人的了。  一般来说，总括词既然作为申论答案每一点的总括，就是要概括申论答案。  除此之外，也会有其他的说法，先介绍一下主流思路。 一、从原文找。 原文一般来说分为论点论证论据三部分，总括词一般就是论点，也就是他认为该怎么

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每天读一章·论语·子张篇第十九（25）

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阿联酋阿治曼自贸区电子商务执照 (E-Commerce License) 介绍

随着数字时代的到来，电子商务成为了全球经济的核心驱动力之一。为了帮助企业充分利用这一趋势，阿治曼自贸区推出了专门为从事电子交易业务的公司量身定制的电子商务执照 (E-Commerce License)。该执照为企业提供了进入B2C（企业对消费者）和B2B（企业对企业）市场的机会，使企业能够在电子商务的广阔领域中抓住成长潜力。电子商务执照的主要优势 1. 针对电子交易业务的专属执照 电子商务执照特别针对从事电子交易的公司，涵盖广泛的行业和产品类别。无论是通过企业自营平台销售商品，还是在第三方平台上进

GlobalLegal 2024-09-14

神器更新！TrollInstallerX发布1.0.3版本，修复关键错误

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吴国球教授团队研究成果发表在国际权威期刊

近日，东南大学附属中大医院医学检验科主任吴国球教授团队，在美国化学会分析化学领域权威期刊《Analyticalchemistry》（中科院一区Top期刊）发表了题为“Face-to-faceassembly strategy of Au nanocubes: induced generation of broadhotspot regions for SERS-Fluorescence dual-signal detection ofintracellularmiRNA

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使用Python实现欺诈检测：保护金融安全的技术实现

在金融和电子商务领域，欺诈行为对企业和用户造成了巨大的经济损失。通过使用深度学习和机器学习技术，我们可以构建高效的欺诈检测系统，实时识别和预防欺诈行为。本文将详细介绍如何使用Python实现一个简单的欺诈检测模型，包括数据准备、特征工程、模型训练和评估等步骤。一、欺诈检测的基本原理欺诈检测的基本原理是通过分析交易数据，识别异常行为和模式，从而判断交易是否存在欺诈风险。常见的欺诈检测方法包括：规则基础检测：基于预定义的规则和阈值，检测异常交易。机器学习检测：通过训练机器学习模型，自动识别欺诈交易模式。深度学

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