SPSS和R终于可以卸载了，这个在线统计工具1分钟0代码就能完成PSM分析！
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倾向性得分方法（PSM）可有效降低混杂偏倚，得到类似随机对照研究的效果。在SCI论文中总能看到类似分析，不同于常规方法，这类文章的table1通常是匹配前后的数据比较，并且使用SMD值评估数据的组间差异性。
理论是一部分，但是提到实操进行PSM匹配，相必要劝退不少人，SPSS虽然可以分析，但是结果的整理实在太繁琐了，而R语言结果输出快，但是其中的代码参数不止一点点......
基于此，给大家推荐一个可以非常快速完成倾向性得分匹配的方法，不用代码，0门槛操作，分分钟完成！
那就是由浙江中医药大学统计老师郑卫军教授基于R语言开发的统计分析平台——风暴统计！
可以一键完成PSM分析
直接下载规范三线表结果，省时省力
菜单式操作，比SPSS更易上手
下面我们就通过一份实操数据，给大家详细介绍一下风暴统计平台快速给出倾向性得分table1的实操流程！
风暴统计平台实操
首先，点击下方链接，来到平台操作界面，根据图片提示，完成数据的导入。
https://www.zstats.cn/software2/psm1/
接着来到"PSM匹配"模块，分别选入我们的分组变量、基线变量。
然后就来到关键步骤啦！这里参数的调整关系到我们匹配后新数据的生成。
包括随机数种子（必填），可以是任意组合的数字，不限位数，目的是为了保证匹配结果可复现。
除了随机种子必填外，还可以自定义调整：构建倾向性得分的自变量类型、匹配方法、卡钳值、匹配比例。
最后，在平台界面，就可以看到完整的合并表格啦！非常便捷快速！
除此之外，平台还提供了倾向性得分文章中常见的概率密度分布图与匹配前后SMD分析图，直接一步到位。
匹配完成后的数据，平台可以直接下载，或者进行匹配后的回归分析，真正的一步到位！
下载结果
最后完成分析后，下载最终的结果！支持下载word版表格，多种格式的图片！
以上就是风暴统计平台绘制COX回归列线图的全部操作流程啦！如果您在使用过程中出现报错，可以参考下方推文，排查一下问题所在哦！