硬科技不只是指硬技术，更多是指一种秉持着工匠精神，愿意长期把一件事做好，做到世界冠军的理念。

文｜《中国企业家》记者 张文静

编辑｜米娜

头图来源｜中企图库

12月13-15日，由《中国企业家》杂志社主办的“2024（第二十二届）中国企业领袖年会”在北京举行。在13日下午的“导师大课”环节，“硬科技”理念提出者、中科创星创始合伙人米磊分享了关于硬科技的思考。

以下为演讲的核心要点：

1.中国经济已经到了一个要看科技、看知识系统的时代，靠科技才能解决经济问题。

2.中国的很多技术在这两年突破速度很快，“卡脖子”卡在什么地方？卡在需要10年到20年以上长期投入研发，才能干出来的领域。

3.要解决当下的经济发展问题，实际上要看现在还潜在水面下的新一轮科技革命，也就是新的增长曲线。

4.硬科技不只是指硬技术，更多的是指一种秉持着工匠精神，愿意长期把一件事做好，做到世界冠军的理念。

5.在科技创新时代，我们一定要按照指数增长的方式去思考。

6.在今天的中国，容易的事都已经做得差不多了，现在没有简单的生意模式。

以下为米磊现场分享内容（有删减）：

中国经济到了看知识系统的时代

量化历史学家说过一句话，“工业革命是人类历史上最伟大的事件。”为什么这么说？

人类文明发展史，其实就是一部技术进步史。农业时代发展相对缓慢，1万多年中GDP只增长了2至3倍。但进入工业革命后的200多年中，人类生产力、生活水平等各方面都得到了极大提升。也就是说，技术进步已经进入一个指数增长的时代。

在农业时代，人类面临的最大挑战是什么？为什么农业时代中国王朝大约有300年更迭的周期？为什么西方有“天启四骑士”（即饥荒、瘟疫、死亡、战争）的说法？实际上从马尔萨斯陷阱的角度，可以加深我们的理解。

农业时代，农作物的产量增长是线性的，一片土地上能养活多少人，是根据土地上粮食产出的上限决定的。但人口增长是指数型增长。大约300年左右的周期，古代一个国家往往会面临人口远超土地承载量的局面，导致出现崩盘。

工业革命以后，生产力大幅提升，马尔萨斯陷阱消失，经济增长进入指数增长时代。但同时，我们又面临新的问题和挑战，会产生产能过剩，最终出现金融危机和经济危机。

这么多年来，我们在研究硬科技的过程中，总结出一套人类文明发展的底层规律。人类文明实际上是由知识系统、经济系统和社会系统三个系统来推动，互相演化而生成的。

没有知识系统能量的注入，以及社会系统人口的增长，经济必然会下滑。人口不增长，是当前的挑战之一。而如果知识系统，没有强劲的创新能力源源不断地注入经济系统，经济就不可能持续增长。我们要讨论经济、商业，就要看到背后的技术推动力。

什么决定经济？实际上是科技决定经济，科技强大了，知识系统增厚了，经济才能变得更好。什么决定科技？教育决定科技，也就是说，社会系统又在决定知识系统。三者间环环相扣，不断累积，向上增长。

单纯从经济系统寻找问题，无法解决我们今天面临的挑战。我们要站在更高的维度，去看三个系统如何更高效地运转、更好地增长。

我们认为，今天中国经济已经到了一个要看科技、看知识系统的时代，靠科技才能解决经济问题。

我们总结发现，从人类硬科技史的角度来看，其实人类的文明发展史就是硬科技的发展史。

从物理学第一性原理来看，所有的产业，都离不开五大领域和相关技术，即物质、能量（源）、信息、空间和生命。所以从这个角度看，未来的发展方向和产业方向很明晰。

“卡脖子”卡在什么地方？

经济学家总结工业革命以来的经济发展规律，发现经济增长是有周期的。根据康波周期规律，大约每五六十年会经历一个经济周期，从复苏到繁荣，到衰退，再到萧条，并随着新技术的出现走出萧条。

从蒸汽机到内燃机，再到集成电路，人类科技创新革命的周期大约是五六十年，这五六十年是一项技术的红利期。另外，一项技术从创新所在国家扩散到全球的周期，也需要五六十年。

二十世纪60年代，信息化革命开始，到现在基本已经60年，摩尔定律已经接近极限，因此信息化革命带来的高增长遇到了挑战。因此，要解决当下的经济发展问题，实际上要看现在还潜在水面下的新一轮科技革命，也就是新的增长曲线。

当然，这种新的增长曲线，前期需要二三十年的投入期和孵化期，等我们看到的时候，它已经浮出水面，开始高速增长了。以AI为代表的新一轮科技革命即将爆发，这就是中国现在要发展的新质生产力和未来产业，也是未来经济、社会竞争的关键点。

所以，我们要关注未来，而不要看过去。如果看倒车镜，你看的永远都是过去的东西，但是你要是向未来看，机会是无限的。所以我们要关注新一轮的科技革命。

人类史上的四次工业革命、科技革命，本质上就是机-电-光-算。200多年前，机械革命开始。100多年前，人类掌握了电子的能量，开始了电气化革命。60年前，人类将电子作为信息的载体，出现集成电路，由此进入信息化时代。现在，我们进入了AI时代。

2016年，阿尔法狗战胜李世石的时候，我就提出了一个观点，光子是人工智能的基础设施，也就是说，光在AI基础设施中的作用会远超过电子在其中的作用。这一观点在去年终于得到了验证。AI算力中心对全球光芯片和光模块的带动作用非常大。像中际旭创，一年半时间里，市值从去年的200亿元涨到了1400多亿元，最高峰时接近2000亿元。

现在AI最“卡脖子”的是什么？不光是算力，还有一个关键问题是，如果AI算力中心的数据互相传输不了，大量算力都会被浪费。所以，英伟达在2019年收购了迈络思科技有限公司，迈络思做的就是算力连接和传输。英伟达收购麦络思后，把算力和传输全“搞定”了，这是英伟达在AI算力领域最强的重要原因。

在未来的AI竞争中，不光是半导体先进制程算力，集成光路等也都是非常重要的，也是我们一直关注的领域。当然，我们还关注新能源、生命科学方向的一些新技术。

在硬科技发展上，现在我们和发达国家仍存在差距。不只是芯片，我们在核心材料、核心工业软件、核心科研仪器、高端装备、创新药等很多领域，与发达国家都有差距。往往上游领域，是最“卡脖子”的。

中国的很多技术在这两年突破速度很快，“卡脖子”卡在什么地方？卡在需要10年到20年以上长期投入研发，才能干出来的领域。周期长，导致大家不愿意做。过去我们有大量挣快钱的机会，不愿意去做长期投入才能成功的项目。我们太缺乏耐心。

国家现在提出了新质生产力，为什么？就是要走创新驱动的道路，解决中国今天经济发展的问题，实际上就是要跟过去的发展方式告别。走创新驱动道路，就是要认识到未来经济发展一定是创新起主导作用的。

新质生产力核心是围绕技术革命性突破，做生产要素的创新性配置，最后实现产业深度转型升级。也就是说，未来国家的发展和资源配置方式，都在向这个方向转变。以后更多的资源，要配置到科技创新的企业上去，尤其是围绕技术革命性突破来配置。

从发展方向来看，新质生产力的方向，其实就是新一轮科技革命的技术突破，就是物质、能量、信息、空间、生命这些方向。所以，去年以来，国家在未来产业领域，如低空经济和商业航天领域，出台了一系列政策。

郭靖和硬科技思维

2010年，我提出了“硬科技”的概念。因为当时看到，虽然中国经济在高速增长，但大多数社会资本忽略了底层硬科技领域的突破。我们认为，当时的投入是严重不足的，就开始呼吁将更多的社会资源，调整到硬科技上来。

硬科技不只是指硬技术，更多的是指一种秉持着工匠精神，愿意长期把一件事做好，做到世界冠军的理念。

我们不能单纯地追求大规模，如果仅仅规模大而没有利润，竞争力是不强的，一旦市场发生剧烈变化，企业可能一夜之间就不见了。但哪怕很小的一件事，如果能做到世界第一，竞争力、可持续生存的能力也是非常强的。

我认为，现在的发展理念，应该从过去的单纯追求大转变为追求强。强大，是先有强才能大，如果大而不强，风险是很高的。

前些年，在“互联网思维”比较火的时候，我们提出了“硬科技思维”。互联网思维和硬科技思维，我觉得很像金庸小说中的杨康和郭靖。

杨康聪明，适合练外功，刚开始很快，但到后面速度就慢下来。郭靖比较笨、傻，但专注、单纯，适合练内功。最开始的10年，郭靖练内功，进展很慢，但过了10年，速度越来越快。今天中国就需要更多像郭靖这样单纯、专注的人。

俗话说，一分耕耘一分收获，在农业时代确实如此，但这种规律在工业时代是不适用的。硬科技的增长是指数增长，最初的5至10年，是没有回报的。

硬科技公司的指数增长，就像滚雪球一样，刚开始很慢，但后面越滚越大。在今天这个科技创新时代，我们一定要按照指数增长的方式去思考。很多人不愿意投资硬科技，很大程度上就是因为思维模式，因为接受不了长期投入，而且短期内没有回报。这种思维模式导致今天中国人对硬科技的支持远远不足。

其实在很多领域，只要资源砸够了，我们都能干出来。现在的问题是，投入不够，耐心不够，这是最核心的挑战。如果没有思想上的转变和更新，我们就无法迎接未来的变化。

未来是硬科技创新时代，我们要想培养出中国的马斯克、黄仁勋，就得按照投资SpaceX、英伟达的方式去思考。我们要更新对科技创新的认知，发展硬科技需要的是耐心资本。

硬科技为什么这么难？

硬科技公司最核心的还是技术硬，研发人员多，研发投入大，同时管理难度更高。比如管理100个博士，如果你在知识面上不能覆盖他们，他们就不会服从管理，这就对管理者提出了更高要求。而且所在领域存在周期长、难度大、风险大的特点。

硬科技壁垒非常高：第一，硬科技往往需要长达10年至20年的投入，长期投入形成了时间壁垒；第二，先做科研的人，往往会将专利保护好，会形成专利壁垒；第三，长期积累形成的人才壁垒。在很多新领域，往往要博士毕业，再在这个领域干5至10年，才能成为顶尖人才。现在无论是AI领域，还是量子计算领域，顶尖人才都非常稀缺；第四，逐步升级形成的阶梯壁垒；第五，联合创新形成的生态壁垒。无论是在软件领域，还是像光刻机这样的领域，都有很强的生态，整个产业链的生态壁垒一旦形成，很难突破；第六，重金投入形成的资金壁垒；第七，技术路线形成的试错壁垒。

这些壁垒导致做硬科技的难度非常高。做硬科技，没有点情怀，是坚持不下来的。真正把硬科技企业做好的人，出发点往往不是为了钱，而是有技术情怀、情结的，热爱才能够坚持下去。

因此，我们又提出了“硬科技精神”，它拥有以下几个内涵。

一、勇担使命。2013年，我们看到中国芯片进口超过了石油，第二年我们就开始投资半导体。当时投资行业所有人都认为投资半导体回报率偏低，而且还是在天使轮投，风险很高，那时候几乎没有人愿意投资半导体，但我们愿意，为什么？我们认为半导体很重要，中国必须有人去做。

二、敢为人先。做硬科技，必须要去做别人不敢做的事情。我们2015年开始投资商业航天领域，2016年投自动驾驶，后来投量子计算、投可控核聚变，都是国内最早一批投的。

三、啃硬骨头。在今天的中国，容易的事都已经做得差不多了，现在没有简单的生意模式。而且一个生意如果没有商业模式，没有很强的壁垒，即使做成了，也会有无数的人冲上来，让这件事儿没有利润，这意味着，前期所做的都白费了。

四、十年磨剑。未来，我们要做难度更高的事情，只有十年磨一剑的精神，才能把这件事做好。

没有知识价值，就没有高利润

如果把中国经济比作一棵大树，那么，大树的树根就是硬科技。最典型的是半导体产业，600亿美金的半导体设备的产值，支撑了6000亿美金的半导体芯片的产值，然后半导体芯片又支撑了几万亿美金的电子系统的产值，再往上才是几十万亿美金的大数据、互联网、AI应用等各种第三产业的产值。

中国过去的经济发展的树根，其实在国外。现在我们必须要长出自己的树根，我们的树根扎得越深，制造业的树干才能长得越粗，才能支撑我国GDP从100万亿元迈向200万亿元。

中国对于制造业仍需要长期关注。大家之前讨论制造业，往往会提到“微笑曲线”，但我认为微笑曲线误导了很多人，导致大家都不愿意干制造业。

像台积电，一家芯片代工企业，是典型的制造业，但它是全球500强中净利润率最高的制造企业，净利润率达到了40%多，甚至比谷歌、亚马逊、Facebook这些软件公司都高。所以，其实制造业也可以有很高的利润。

我认为，“微笑曲线”适用的是中低端制造业，高端制造遵循的是“彩虹曲线”的规律。高端制造业的利润是非常高的，为什么？因为高端制造业提供的是知识价值。台积电卖的是什么？本质上是沙子，它只是把沙子变成了芯片而已。但它买给你的，真的是沙子吗？不是，是知识，是高研发投入。

实际上，我认为未来中国所有的企业，如果产品和服务中没有很高的知识价值，一定没有高利润。中国企业要从微笑曲线向彩虹曲线进军，加入硬科技，加上品牌，加上设计，加上知识价值。

知识是无价的。21世纪什么最贵？知识最贵。过去20年，大多数产品都降价了，只有知识涨价了。

风险投资人是“送弹药和粮草的”

硬科技的发展现在面临的挑战是什么？现在在科技上，中国与美国的差距越来越接近了。但中国的金融如果不强，中国的科技是发展不起来的，这是我们现在最关注的领域。

历次工业革命都是“始于科技，成于金融，兴于产业”。工业革命早期使用的技术成果，大多在工业革命之前的数十年就已经诞生，但因为缺乏大规模资金以及长期资金的资本土壤，这些技术无法转化为真正的革命性突破。

历史经验证明，科技金融是科技创新发动机的燃料。

我打个比喻，在当前科技创新的“战役”中，做风险投资的人，就是给战士送弹药和粮草的，弹药和粮草送不上去，这场“战役”是打不赢的。

近期，国家出台政策措施，中央企业创业投资基金存续期最长可到15年。这对未来科技创新是非常重要的。

事实上，历次的工业革命也都推动了当时金融制度的创新和改革，从股份制银行到资本市场，到信托、保险，到第三次工业革命催生了风险投资行业。

科技创新的复杂度越来越强，周期也越来越长，这是从第一次工业革命到今天不断演化的结果。随着第四次工业革命即将到来，我们认为，新一轮科技革命正在向超复杂、超微观、超宏观、超极端环境延伸。

以可控核聚变为例，它可能需要长达二三十年甚至更长的时间才能够突破，这就对更长期的耐心资本，更大的投入，更创新型的整合资源能力，提出了更高要求。

我们认为，中国现在需要创造出领先的科技金融制度，尤其是匹配第四次科技创新和工业革命特点的新的制度。我们需要长周期的耐心资本；给科技创新企业的支持，要从过去债权融资为主变为股权融资为主。

我们建议，要加快打造低成本、高效率的科技金融“郑国渠”体系。现在一边是银行存款增加了几十万亿元，另一边是初创项目拿不到投资。所以，我们认为，需要让银行、保险、国家大基金的资金，流入国家级母基金和市场化的母基金，再给到一流的投资机构，最后通过一流投资机构给到初创企业，这样才能形成科技金融的“郑国渠”体系，通过金融支持科技创新。