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在车机设计中如何分配用户的注意力

作者：Kushim‘s发布时间：2024-12-16

随着电动车的崛起，智能座舱和车机设计越来越重要。但对于驾驶而言，驾驶员的注意力分配至关重要。这篇文章，我们就来看看驾驶员的注意力分配问题。...【查看原文】

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如何理解AI模型的“注意力”？

Ilya Sutskever，OpenAI的前首席科学家，曾经在一次演讲中公开提到 在人工智能的发展中，注意力的出现是最令人兴奋的一项技术进步，并且这项技术将长期存在于AI的基础算法架构中，很难被替代

Ilya SutskeverOpenAI人工智能

董董灿是个攻城狮 2024-06-05

如何从公式和矩阵操作中理解自注意力机制？（上）

自注意力机制有多重要？ 当前AI技术已经是一个社会热点现象，新闻中充斥着各种相关报道。总体来说，这一波AI的热点来自于2023年OpenAI公式推出的ChatGPT产品，一款聊天机器人。相比于传统的聊

OpenAIChatGPT

吴难 2024-05-22

从头理解与编码LLM的自注意力机制

本文将介绍Transformer架构和GPT-4、LLaMA等语言大模型中使用的自注意力机制。自注意力和相关机制是LLM的核心组件，使用LLM时，了解这些机制十分有必要。

GPT-4LLaMA

OneFlow一流科技 2024-03-03

Falcon Mamba: 首个高效的无注意力机制 7B 模型

Falcon Mamba是由阿布扎比的Technology Innovation Institute (TII)开发并基于TII Falcon Mamba 7B License 1.0的开放获取模型。该模型是开放获取的，所以任何人都可以在 Hugging Face 生态系统中这里使用它进行研究或应用。Falcon Mamba：https://falconllm.tii.ae/tii-releases-first-sslm-with-falcon-mamba-7b.htmlTechnology Innova

Hugging Face

HuggingFace 2024-09-05

AGI｜Transformer自注意力机制超全扫盲攻略，建议收藏！

一、前言2017年，谷歌团队推出一篇神经网络的论文，首次提出将“自注意力”机制引入深度学习中，这一机制可以根据输入数据各部分重要性的不同而分配不同的权重。当ChatGPT震惊世人时，Transformer也随之进入大众视野。一夜之间，AI创业公司层出不穷，掌握算力的互联网巨头们争相推出自己的大语言模型。这些模型都基于Transformer神经网络架构，比如ChatGPT只使用了其中的解码器，DeBERTa只使用了其编码器，Flan-UL2则编码解码全都使用。而对于用户来说，大语言模型还是一个黑盒，用户只知

AGI谷歌深度学习大语言模型ChatGPT

神州数码云基地 2024-07-05

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马卡诺夫PM半自动 功能简单且生产成本低 符合苏军使用标准

武器科技 2024-12-15

苏联TT30半自动 基于改进的勃朗宁M1911 性能优于前代纳甘转轮

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