业内人士称 家电互联互通需跨品牌协同
[ 今年有了更多AI技术搭载到家电产品上，但带AI功能的一些家电产品智能化程度还参差不齐，互联互通的问题还需解决，大模型给家电智能化带来了新的机会和挑战。 ]
智能家电讲了多年，家居场景的智能化体验还未从单点到实现互联互通。
记者从深圳一个家电大卖场多个品牌的销售人员了解到，要使用其中一些家电的智能功能，需要分别下载各个品牌的App，每个终端设备之间暂未完全互联。
“以前每个设备都需要自己联网连接，连接本身很复杂，一般涉及三件套：Wifi、蓝牙连接、手机App。问题在于跨品牌协同。”TCL实业CTO孙力告诉第一财经记者，AI技术转化为好的体验，互联互通是一个基础，目前海外和国内分别形成了互联互通Matter生态和OLA生态，Matter协议走得明显快于国内，OLA也在跟进。
记者了解到，今年有了更多AI技术搭载到家电产品上，但带AI功能的一些家电产品智能化程度还参差不齐，互联互通的问题还需解决，大模型给家电智能化带来了新的机会和挑战。
互联互通是关键
越来越多的家电产品正在用上AI功能。TCL科技CTO、TCL工业研究院院长闫晓林近日透露，至2025年年底，TCL电视将全部搭载AI大模型小T助手。
在谈到大模型给家电智能化带来的变化时，孙力告诉记者，在模型很小的情况下，以往空调语音功能可以听懂用户发出的调节具体温度的指令，但当用户说“有点热、调低一度”时，空调就听不懂了，现在大模型提升了家电的语音交互能力。此外，让大模型根据雷达探测人的睡眠状况或通过感知不同温度情况来自动调节空调运作、让冰箱知道用户何时不在家从而采用节能模式等，现在也成为可能。
不过，记者走访了解到，不同家电产品的智能化功能参差不齐，例如在冰箱智能化方面，有的冰箱能自动辨别食材并自动推送信息到手机App上提示用户过期时间，有的冰箱不能辨别食材，需要用户手动将食材信息输入手机App才能提供后续服务。此外，目前使用家电智能化功能在一些情况下还需要搭配使用手机App，但不同品牌有不同App，用户可能需要使用多个App来操控家里的电器。
“海外Matter协议走得非常快，背后有大腕级的科技公司推动，包括苹果、亚马逊、谷歌。海外不论是投屏、账户登录、大模型使用等都更顺滑，TCL实业此前已获得Matter家电产品认证，卖到沃尔玛的空调只要支持Matter协议，要实现跨品牌协同就不需要与Siri、谷歌系统提前做交互性测试。”孙力告诉记者，在国内，设备之间的操作系统则可能是不一致的，互联互通还在跟进。
“AIoT（人工智能物联网）正从1.0发展到2.0，这是一个从被动智能到主动智能的过程，如果协同还做不到，大模型也就没什么用了。举一个案例，当用户说‘温度调到26度’时，同一场景除了空调可能还有电视等，如果协调不好，所有电器可能都应答了。”孙力说。
智能体改变家电智能？
在互联互通的基础上，有业内人士展望，AI转变为主动智能，智能体便是一种有自主感知和决策能力、更主动的AI技术。
智谱华章总裁王绍兰表示，2025年AI领域有两个业内非常关注的重要方向，其中一个就是智能体技术，也就是大模型使用工具。“现在手机App需要按照人的方式操作，这样的技术（智能体）可能会在2025年大行其道。可以想象大模型能熟练使用工具对行业意味着什么。”王绍兰表示，未来每个家电将会超越智能家电的属性，变成一个智能体。
家庭中的具身智能是什么表现和形态？就目前家电搭载的AI，孙力告诉记者，数据全部上云可能有隐私问题，系统架构上一个重要方向是端侧AI。现阶段，大模型参数量太大，压缩后智商又会降低，所以还无法把全世界的知识都压缩到端侧，所以有一种做法是把大部分涉及隐私的运算放在本地，采用端云协同的结构。
TCL实业的智能终端产品包括电视、空调、洗衣机、冰箱、AR眼镜等。是要用大模型还是部署大模型压缩后参数量较少的模型，孙力告诉记者，公司不会跟风一味做大模型，站在加速应用的角度，可以自己开发很多较小的模型。
在家庭场景中，除了家电智能化，业内还在展望搭载大模型的人形机器人能进入家庭。不过，除了价格昂贵，一些业内人士认为人形机器人短期内进入家庭的阻碍还在于智能表现不佳、安全性难以保障。
孙力也认为，大模型目前也存在一定的局限，限制了某些家庭中的具身智能应用。“大家在说人形机器人搭载的大模型，现在都是在耍嘴皮子，它的模型只有文本、图像等，而人还有皮肤、温度等各种模态的感知，甚至有第六感。现在的大模型还远远没到对现实世界产生巨大影响的时候。”孙力表示，就像擦马桶、倒热水这些简单的动作，对人形机器人而言还很难，因为AI需要获得这些场景的数据来训练。要是给老人倒热水，还需要更多考虑手的握力、杯子的形状等，场景极其复杂。人形机器人在工业界可以突飞猛进地发展，无须担心力气太大或者笨，但在家里是另外一个故事。
“如果机器人长得像人，行为能力又比不上人类，就会令人失望，但如果像小猫，行为能力就比较容易超出人的预期，消费者就更愿意购买。现在花几千元就能买一个手机，可以使用两万个开发者开发的软件，而这种机器人可能还只有几个应用。”孙力判断，2~3年内，类似扫地机器人这类做重复性工作的机器人或许可以进入家庭，但人形机器人预计需要更长时间，学术界也需要用端到端技术解决单一场景的问题，再逐步推广应用。
