今天出去买东西吃的时候遇到一个朋友,我们相互问了近况;他说:“最近好难啊,市场环境查,自己马上也要30了,在目前这个公司又没有发展前景,有的只有无尽的加班;然后IT行业随着AI的发展也会越来越难,不知...【查看原文】
互联网的热点一个接一个,在大部分人还没用上AI时,先行者们已经在追逐Sora、Claude 3……那作为一个普通职场人,2024年,我们应该关注哪些热点,了解哪些趋势?这又将带来怎样的机会?一起来探寻答案,抢占先机!
SoraClaude
起点课堂 2024-03-15
以下是小宝分析几种文心一言的挣钱方式:利用文心一言自媒体创作文心一言更懂中文,你可以让文心一言先列出文章框架,或者围绕某一观点进行概述,它能完成大部分重复性工作,你只需要再润色、校对一下,就可以写出很专业的文…
文心一言
小宝创业案例 2023-04-06
未来,人工智能在环境监测领域的发展前景拥有许多可能性,鼓励人工智能服务于环境监测几乎是确定的目标之一。
人工智能
兴旺宝-环保在线hbzhan 2023-11-19
"我们中许多人都试用过ChatGPT,但我相信很多人在试用后已经将其放在一旁,因为它与我们的日常工作还是有距离,所以用过一段时间就放下了。但我仍然敦促大家不要'miss the boat',因为这是有潜力带来翻天覆地变革的技术革新。"最近,微软中国首席技术官韦青在一场新书共读会中的上述发言。虽然他的后半句尚待时间验证,但前半句关于“割裂”的描述已经现实存在。ChatGPT在苹果应用商店上线一个月,获得了500万的下载量。然而,其网页版的流量已经开始减缓。那之前的高速增长现象,就像昙花一现。用户的数量有限,
ChatGPT微软苹果
chatgpt执笔方寸AI 2023-07-08
以ChatGPT、LLaMA、Gemini、DALL·E、Midjourney、Stable Diffusion、星火大模型、文心一言、千问为代表AI大语言模型带来了新一波人工智能浪潮,可以面向科研选题、思维导图、数据清洗、统计分析、高级编程、代码调试、算法学习、论文检索、写作、翻译、润色、文献辅助阅读、文献信息提取、辅助论文审稿、新闻撰写、科技绘图、地学绘图(GIS地图绘制)、概念图生成、图像识别、教学课件、教学案例生成、基金润色、专业咨询、文件上传和处理、机器/深度学习训练与模拟、大模型API二次开发
ChatGPTDALL·EMidjourneyStable Diffusion文心一言
科研技术分享 2024-02-19
Java Predicate 是个 “挑剔小精灵”。可判断条件,能组合使用,在集合操作、数据验证等场景表现出色。虽强大但有性能和可读性问题需注意,是编程好帮手,让代码更简洁灵活易维护。
创码小奇客 昨天
在之前我们聊到了slate中的Decorator装饰器实现,这在实现搜索替换、代码高亮的实现,那么在这里我们重点聊一聊如何确定渲染出的节点处于文档数据定义中的位置。
WindRunnerMax 昨天
一. 定义一个多线程的返回结果对象接口类 二. 定义一个多线程构建具体的并发任务接口类 三. 定义一个多线程构建具体的线程接口类 四. 抽象一个多线程具体的实现抽象类 五.静态方法callFuture
微学网络 昨天
Redis 所谓的单线程并不是所有工作都是只有一个线程在执行,而是指 Redis 的网络 IO 和键值对读写是由一个线程来完成的,Redis 在处理客户端的请求时包括获取 (socket 读)、解析、
xiaohezi 昨天
在网上购物时候,不止可以通过名称搜索商品,也可以拍照上传图片搜索商品。比如某宝上拍个图片就能搜索到对应的商品。 腾讯、阿里都提供了类似的图像搜索服务,这类服务原理都差不多: 在一个具体的图库上,新增或
小码A梦 昨天
在MyBatis Plus和PageHelper联合使用时,使用MyBatis Plus的扩展方法(如`selectVoList`)会导致PageHelper生成的`PageInfo`信息不准确。
我没有自己的名字 昨天
kubespray certificates_duration 默认是 36500 可以看到 Root CA, etcd member key, admin key,以及 node key 均由该 c
bobz965 昨天
签名机制和安卓几乎完全不一致,这里在简单总结一下: 签名证书过期是cer过期了,cer生成需要用到csr文件,csr是和p12同时生成的,是在编译器里生成。
JinBeen 昨天
HalfEdge 有五个属性五个方法 vertex : VertexNode 对目标顶点的引用。可以通过查询其孪生顶点或前一个半边的目的地来获得原点。默认值 undefined。 prev : Hal
excel 昨天
从零开始:手摸手教你入门搭建Hadoop 引言 在现代企业中,数据量的快速增长带来了巨大的挑战 传统的数据处理和分析工具已经难以应对大规模数据的存储和处理需求 特别是在业务团队项目中,面对海量数据的实
菜菜的后端私房菜 昨天
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