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科教城X9高校院所联盟200门课互选

作者:南方都市报发布时间:2024-11-18

不同行业领军人围绕“AI力量重塑未来产业格局”话题展开讨论。

11月15日,2024西丽湖论坛在深圳开幕,在开幕式暨主论坛上,四大成果集中发布,将进一步助推深圳人工智能产业高质量发展。

近年来,深圳将人工智能纳入全市20大战略性新兴产业集群进行重点培育,并率先出台了全国首个人工智能产业促进条例。通过“政策牵引+要素供给+生态培育+场景赋能”的综合施策,深圳正高标准打造国家人工智能创新应用先导区和国家新一代人工智能创新发展试验区,全力加速建设全球人工智能先锋城市。

西丽湖国际科教城成果发布  

标志性人才强势引领。南方科技大学校长薛其坤院士荣获国家最高科学技术奖;鹏城实验室主任高文院士荣获我国智能科学技术最高奖“吴文俊人工智能最高成就奖”;诺奖获得者巴里·马歇尔教授受聘深圳大学讲席教授;诺奖得主、北京大学深圳研究生院汇丰商学院萨金特数量经济与金融研究所荣誉所长托马斯·萨金特荣获2024年度中国政府友谊奖。

科技创新策源力更加强劲。鹏程国家实验室石壁龙园区开园运营;“鹏程实验室”实现世界人工智能算力性能500排行榜“四连冠”、世界超算存储500强榜单“七连冠”,鹏城实验室牵头鹏城网络靶场关键技术及系统项目获国家科技进步奖二等奖;科教城多家高校院所获广东省科技进步奖。

优质教育资源加速集聚。深圳西丽湖国际科教城X9高校院所联盟实现超200门课程互选,近6000台科研仪器共享;南方科技大学深港微电子学院白石岭校区开工建设。  

国科信发布5项最新进展与计划  

深圳国际科技信息中心(国科信)是根据深圳建设中国特色社会主义先行示范区重大战略部署,在市委、市政府的领导下,由清华大学深圳国际研究生院牵头建设的AI科技数据赋能平台。现场,国科信发布了“全球创新城市科技教育人才协同发展评估”“探微”AI科研助理、“智生报告”生成系统、“AI教育”合作计划、《2024产业科技进展—脑科学与脑机工程篇》5项最新进展与计划。  

11家服务机构完成入库

训力券服务机构入库名单发布  

为进一步降低深圳市创新主体租用智能算力、购买人工智能(AI)大模型服务使用成本,深圳市组织实施训力券政策。截至今天,共11家服务机构完成入库,为创新主体提供算力及模型服务,促进深圳人工智能产业高质量发展。  

福田实验室和

大湾区昇腾算力应用创新研究院挂牌  

人工智能正成为全球产业和科技竞争的关键领域。深圳深刻领会国家战略,由科研机构和龙头企业共同建设重大创新平台,支撑昇腾自主技术架构+国际主流技术架构“双支柱”的算力体系落地。

作为本次西丽湖发布的一大重要环节,福田实验室和大湾区昇腾算力应用创新研究院正式挂牌。福田实验室由IDEA研究院和腾讯合作,聚焦人居环境具身智能领域,致力于打造最前沿的具身智能创新平台;大湾区昇腾算力应用创新研究院由光明实验室与华为公司共建,聚焦昇腾算力体系,立足深圳,面向湾区,围绕昇腾技术路线培养科研创新人才,解决昇腾生态难题,孵化AI科学应用,加速AI赋能千行万业。  

聚焦

全球专家探讨AI如何推动产业变革

“提升教师对AI理解 启动试点课程”

日前,以“人工智能赋能未来城市与新质生产力”为年度主题的2024西丽湖论坛在深圳大学城国际会议中心开幕。主论坛彰显了回归学术的原则,深度挖掘并充分发挥X9联盟科学共同体的国际影响力,邀请多位国内顶尖学术大咖,通过跨界融合与资源共享,不断激发科技创新与产业创新互促双强的火花。

“AI”+数学

“需要从向量和矩阵出发分析”  

菲尔兹奖获得者、中国科学院外籍院士、美国国家科学院院士、南方科技大学讲席教授埃菲·杰曼诺夫以“人工智能与数学研究”为主题做主旨演讲,以独特的学术视角和深刻的见解,展现了人工智能与数学交融的广阔前景。他表示,AI源于数学,尤其是向量和矩阵。作为神经网络的构建模块,我们需要从向量和矩阵出发做更多的分析。

“AI”+新材料学

“AI能揭示参数间关系,加速科研发展”  

中国科学院院士,北京大学党委常委、副校长、深圳研究生院院长张锦以“AI革新材料研究范式”为主题做主旨演讲,深入探讨人工智能如何重塑材料科学的研究方法与创新路径。他表示,目前材料研究面临数据标准性和研究思维有局限性的困境。目前研究材料整体的研究方式是还原论,而AI擅长处理高维度、多尺度数据、挖掘参数之前的复杂性,能够揭示参数之间的关系,AI加速了科学研究的发展。

“AI”+城市治理

“推进AI治理,兼顾风险防控与创新发展”  

清华大学文科资深教授、苏世民书院院长薛澜以“城市创新发展与AI安全治理”为主题做主旨演讲。当前,城市发展日新月异,传统治理模式正面临前所未有的挑战。在此背景下,人工智能的蓬勃发展为城市管理带来了新的可能,有望重塑城市发展范式,开创城市治理新局面。如何解决人工智能全球治理的问题和挑战?薛澜认为,国际社会在推进AI治理时,应兼顾风险防控与创新发展;治理是全球公共产品,全球共同体必须共同参与;国际社会要采取切实措施,推动AI能力建设及AI应用。

“AI”+医疗产业

“希望个性化医疗方面做得更精准”  

德国国家工程院院士、德国埃尔朗根-纽伦堡大学校长约阿希姆·霍內格以“人工智能从研究到可持续和医疗行业创新实践”为主题做主旨演讲。他表示,如何推动未来技术的发展,AI使不可能变为可能。在医疗领域,AI帮助我们理解不同的疾病和不同的系统,辅助医生做出不同的治疗,帮助患者做更多的决定。“未来通过AI,因人而异的治疗会做得更好,我们希望在个性化医疗方面能够做得更精准”。

“AI”+教育改革

“启动试点课程 鼓励教学模式创新”  

香港工程科学院院士、香港科技大学(广州)创校校长倪明选以“深化教育改革-AI驱动的个性化学习路径”为主题做主旨演讲。“AI时代的大学教育,充分证明了交叉学科的重要性,科技在变,产业在变,教育不能不变。”倪明选说。因此,个性化学习和规模化培养有机会同时实现。学校应当制定战略路线,发展教育教学新质生产力与教育治理升级;提升教师对于人工智能的理解和认识;启动试点课程,鼓励教学模式创新;提供与时俱进的工具或智能体与科研结合;不断培养创新的同时,规避人工智能带来的风险。

在AI力量的驱动下,未来科技与产业格局将如何被重塑?企业和个人应如何把握机遇,应对挑战,携手共创智能时代的新篇章?主论坛上,不同行业领域的领军人还围绕“AI力量重塑未来产业格局”话题开展圆桌论坛,深入探讨人工智能技术的发展如何深刻影响并重新构建各个行业的生态体系。  

采写:南都记者 陈紫嫣

图片由主办单位提供


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