在卷积神经网络（CNN）中，填充和步幅控制着卷积输出的尺寸。填充有助于保留边缘信息，步幅则调整卷积窗口的滑动步伐，影响计算效率。本文通过实例帮助你快速理解这两个概念的实际应用。...【查看原文】
项目来自 https://www.freecodecamp.org/chinese/learn/machine-learning-with-python/machine-learning-with-python-projects/cat-and-dog-image-classifier，实现参考了torch的官方教程https://pytorch.org/tutorials/beginner/deep_learning_60min_blitz.html，修改大都是chatgpt帮我完成的。附上源代码imp
ChatGPT编程
小灵通ghost 2023-09-06
上一回为大家介绍了人工智能的基本概念和算法，讲到了梯度下降法、神经网络、机器学习的基本概念，还没看过的小伙伴可以点击这里。人工智能有一个重要领域就是图像识别。比如：有许多软件可以通过拍照的方法识别出不同的物体。把一副图像输入计算机，计算机会把它变成一大堆数字，然后通过全连接网络和机器学习的大量训练知道什么样的数字表示什么物体。
人工智能机器学习
李永乐老师 2023-04-03
基于卷积神经网络（CNN）的门牌号识别模型的设计与实现是一个涉及计算机视觉和机器学习的项目。这个项目的目标是利用CNN技术来准确地识别门牌号，这对于自动化邮件分拣、智能导航系统等应用非常重要。以下是实现这一目标的基本步骤：系统设计概要引言门牌号识别的重要性和应用场景深度学习在门牌号识别中的作用研究目标和预期成果相关工作传统图像识别方法深度学习技术在门牌号识别中的应用现有研究的局限性和改进空间研究方法数据收集（门牌号图像数据集）数据预处理（图像格式化、归一化）深度学习模型的选择和设计（如CNN）实验设计实验
机器学习深度学习
邝煜云 2024-01-03
在之前的技术话题中，小编曾经聊到了直播美颜SDK技术深度学习和机器学习方面的问题。实际上，在宏观角度来讲，深度学习只是一个框架，其中有各种各样不同的美颜算法而已，其中最重要的就是卷积神经网络，对于不同的问题和场景，需要通过不同的网络模型来解决。因此，为了让最终处理效果更好，我们需要更好的理解并运营“卷积神经网络”，下文小编将着重为大家讲解一下直播美颜sdk的关键技术——卷积神经网络。直播美颜SDK一、卷积神经网络简述直播美颜SDK对图像进行卷积操作是为了采集、提取图像的特征，所以会因此而降级维度。在深度学
人工智能深度学习
美狐美颜SDK 2023-01-04
简介： 卷积神经网络(convolutional neural network)是一种前馈神经网络, 广泛应用于图像识别领域。进行图像识别任务时,若使用传统的全连接神经网络,网络的第一层参数会非常多。针对此问题,人们考虑是否能够结合图像识别任务的特点来简化全连接神经网络。
AIGC机器学习
TiAmo 2023-05-20
Galaxy “AIOS”？
雷科技 2024-12-26
数据中心、边缘机房、教育科研和个人开发者都在关注。
36氪品牌 2024-12-26
只有出众的游戏品质与创新玩法，才能决定“鹿死谁手”。
鳌头财经 2024-12-26
开源大模型又强了一大截。
机器之心 2024-12-26
“超长风”，为何在抖音越刮越猛？
卡思数据 2024-12-26
“你对上海的认知，一定是过时的。”
36氪的朋友们 2024-12-26
市场期待长牛
时代周报 2024-12-26
五大电商平台趋势、七大消费趋势、三大品类新品趋势，一键洞察增长先机
Flywheel飞未 2024-12-26
OpenAI大战特斯拉？
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36氪出海 2024-12-26
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