深度|OpenAI谷歌开启抢人大战 多智能体系统成未来主趋

在科技日新月异的今天，人工智能（AI）已经从一个遥远的概念转变为现实生活中的得力助手。然而，当我们谈论AI时，往往聚焦于单个智能体的能力，如自动驾驶汽车、智能语音助手等。随着技术的不断进步和应用的深入，一个更为宏大的愿景正在逐渐显现：多智能体系统，一个由多个智能体协同工作的未来世界，正引领我们走向一个全新的科技纪元。

多智能体研究团队招募热潮兴起

近日，OpenAI和谷歌纷纷放出多智能体系统相关招聘信息，预示着AI开发的下一个重要阶段——多智能体系统的来临。

9月20日，OpenAI研究员Noam Brown在社交媒体上宣布，他们正在组建新的多智能体研究团队，并招聘机器学习工程师，候选人需具备丰富的LLM（大型语言模型）工程经验。这一举措与OpenAI最近提出的衡量通用人工智能（AGI）进展的五级标准中的第三级相契合。目前，OpenAI认为自己正处于第二阶段的门槛，即“推理者”阶段，而最近推出的o1模型正是这一阶段的代表性成果。

据《The Information》报道，OpenAI正在开发两种类型的AI智能体，用于自动化复杂任务。一种类型旨在控制设备以在文档之间传输数据或完成报销报告等任务，另一种则专注于基于网络的任务，如收集公共数据或预订航班。

与此同时，9月23日，谷歌也发布了多智能体系统相关招聘信息。早在今年5月，谷歌DeepMind的CEO Demis Hassabis在接受采访时便表示，AI发展的下一步是开发自主人工智能代理，这些代理能够回答问题、独立计划和行动。他预计此类系统将在未来一到两年内投入使用。

将是人工智能的下一个方向

多智能体系统是当代人工智能研究的核心领域之一，由多个相互交互的智能体组成。这些智能体是自主实体，能够感知环境、学习模型、作出决策并采取行动。在多智能体系统中，智能体可以是软件程序、机器人、无人机、传感器、人类或它们的组合。

每个智能体在多智能体系统中都具备特定的专长和目标。例如，可以开发一个包含独立智能体的系统，这些智能体分别专注于总结、翻译、内容生成等任务。然后，这些智能体可以共同工作，共享信息，并以灵活可定制的方式分工合作。

在智能交通系统中，自动驾驶汽车需要与交通信号灯、行人、其他车辆等多种智能体进行实时通信和协同，以确保交通的顺畅和安全。这种协同不仅提高了交通效率，还大大降低了交通事故的风险。

通过组合多个相互交互的智能体，展现了强大的自主感知、学习、决策和行动能力，这无疑将是人工智能领域的一个重要发展方向。

应用场景覆盖范围广泛

目前，多智能体系统已成行业热门话题，并已取得了一系列研究成果。近日，美国麻省理工学院（MIT）团队发布了一个名为“SciAgents”的AI系统。该系统结合大规模本体知识图谱、大语言模型和多智能体系统，揭示了传统研究方法中经常忽略的隐藏跨学科联系，实现了材料领域的自动化科学探索。SciAgents能够自主阅读文献、确定研究方向、设计和执行实验，其研究规模、精度和探索能力均超越了人类研究员。

不仅局限于学术界，多智能体系统已在飞行器编队、传感器网络、数据融合、多机械臂协同装备、并行计算、多机器人合作控制、交通车辆控制、网络资源分配等领域得到广泛应用。随着分布式智能模仿生态系统等自然现象的发展，AI多智能体系统将成为打造更高效、响应更迅速且更具弹性的未来世界不可或缺的方法。

未来，多智能体系统的应用场景还将涵盖智能城市建设、清洁能源实现以及精准医疗等多个领域。通过集成交通打造更智能的城市、通过分布式发电和存储实现更清洁的能源，以及利用患者数据进行精准医疗等，都将是多智能体系统发挥重要作用的方向。

总的来说，AI无疑是当前最核心的发展趋势之一。而经过多次迭代后诞生的AI多智能体系统，将使AI发展进入一个更加成熟和广阔的通道。