评论区“哭穷”成功了，然后呢？

记者：尹思源

面对“大数据杀熟”这一互联网顽疾，年轻人最近发现了其中的“bug”。

有的人在评论区留言“哭穷”，匿名隐身或者更换账号，就能刷到“9毛9的咖啡”；有的人在互动区吐槽“太贵了，买不起，不去了”，不久就买到了便宜几百元的机票；还有的人对着手机说“这个软件爱‘杀熟’”，删除后重装，就会领到意想不到的优惠券……

针对“大数据杀熟”，年轻人“见招拆招”式的针锋相对，被网友自嘲地称为“反向驯化”。这波反向的“驯化”操作，能起多大作用尚未可知，但年轻人用“小聪明”应对“大数据杀熟”，体现出对恶意“算法”屡禁难绝的反感和无奈。其中蕴含的情绪表达和权益诉求，平台方应该读懂，应该有所行动。

一段时间以来，一些商业平台利用大数据算法，分析用户的年龄、职业、消费水平等特征，对相同商品实施差异化定价，让很多消费者心意难平。

既然平台算法可以根据我们的行为来调整策略，那我们是否也可以通过改变自己的行为来影响平台的算法呢？于是，就有了不少网友的“赛博哭穷”。

网友分享的经历显示，有的去平台反复留言：“太贵了，买不起”“我不打算买了”；为了躲避算法追踪，有的网友还修改自己的头像和昵称，清除浏览商品的记录；还有的网友频繁更换平台账号，或是使用新设备登录平台，将自己伪装成新用户……种种努力，为的是和新客享有同样的红包、优惠券或降价优惠。

一些网友称，自己的努力有效，平台给自己重新推送了更优惠商品或直接降价。更多网友纷纷效仿，一时让“反向 驯化”成为网络热词。

“反向 驯化”即便有用，效果恐怕也有限，更难以改变“大数据杀熟”的算法规则。

年轻人以“反向驯化”来对付“大数据杀熟”，与其说是为了省点钱，不如说是向恶意“算法”表达一种情绪。

因为，网友这种“智斗”，可能一时能躲过某些平台算法，但在高科技的算法面前，这种行为很容易被识破，引发算法的跟进和更精准推送。从更长时间跨度看，“反向驯化”只会让算法更“精明”。

如果说算法背后是人性的博弈，折射的是平台的价值选择，那么“反向驯化”则是网友对不合理规则说“不”的无奈抗争。

在很多消费者看来，自己作为平台的老客户，理应比新客户得到更多优待，至少也该一视同仁，这是基本的商业伦理。

但部分商业平台为了占有更多资源，对“拉新”很上心，种种优惠和政策倾斜主要向新用户展开：“大额优惠劵”只发给新用户；老会员预订酒店价格反比新会员贵；用新手机号搜索同一航班同一舱位，票价往往会更实惠……消费者沦为算法“算计”的对象。

区别对待客户，违反市场公平原则。这正是“大数据杀熟”被诟病的重要原因。

“赛博哭穷”的背后，是消费者对打造安全放心消费环境的朴素期待。

商业平台如果只盯着短期利益，把算法当做“黑箱”和“宰客利器”，只会蚕食消费者的信任。

算法引发的乱象，已经引起相关部门的重视。比如，不久前，中央网信办等部门部署开展“清朗·网络平台算法典型问题治理”专项行动，提出要重点整治利用算法实施大数据“杀熟”、算法向上向善服务缺失侵害用户合法权益等重点问题。

遗憾的是，某些商业平台以各种理由规避责任，逃避监管，或是以商品标注的“时间不同、地点差异导致价格浮动”等说辞，为“大数据杀熟”辩解开脱。

大道至简。海量的大数据，高科技的算法，都不能脱离商业最基本的规律。遵循基本的商业伦理和法治精神，平台经济才能健康发展。面对主管部门的三令五申和消费者的无奈反抗，某些商业平台应该好好反思了。

（题图漫画：潘红宇）

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