前言 Hello 大家好，我是 oil欧呦，上周写了一篇文章 🤔认真投入一个月做的小程序，能做成什么样子？有人用吗？ 介绍了小程序开发了一个月做的一些功能，有幸上了前端热榜的榜二。这周我又给小程序加了...【查看原文】
openAI推出chatGPT以来让我们见识了通用语言模型的威力，越来越多的idea在GPT这个模型的基础上迸发，也有越来越多的应用融入了GPT能力。
OpenAIChatGPT
jax闲聊 2023-01-15
如何完整地掌握一个机器学习模型要全面地学习、掌握一个机器学习模型，可以遵循以下步骤：基础理论学习：了解该模型的背后数学原理和推导过程，包括假设、损失函数、优化方法等。学习算法实现：通过查阅论文、教程或开源代码，了解算法的具体实现过程。尝试使用Python等编程语言手动实现算法，以加深对算法的理解。使用现有工具库：熟练掌握如scikit-learn、TensorFlow、Keras、PyTorch等机器学习框架，了解如何用这些工具快速搭建和训练模型。模型评估与调优：学会使用各种评估指标（如准确率、召回率、F
机器学习编程
玩机器学习的章北海 2023-05-09
这段时间没怎么更新专栏，倒不是什么事情都没做，只是觉得做的东西都没什么意思，加上强化学习确实很玄学（或者说我的知识水平有限），很多运行出来的结果我都没办法合理解释，所以没什么更新的动力。从上周开始我打算试试看使用强化学习去解决2020年数学建模比赛的B题，于是我遇到的第一个问题就是去描述水以及食物的购买。我的想法是每次在智能体决定买水或者食物时，在调用一个专门的智能体来判断要买多少水和食物，最终返回的奖励为整局游戏的收益。这样的话，如果动作空间直接采用连续的，那最后就要取整，而且还要编写掩码函数来判断状态
间宫_卓司 2024-08-15
请教了一位API开发高手（博士），步骤整理如下：收集数据：收集大量的中文文本数据，可以包括小说、新闻、博客等等。这些数据可以用来训练ChatGPT，使得它能够更好地理解汉语。训练ChatGPT模型：使用收集的中文文本数据，训练一个ChatGPT模型。训练过程可以采用自监督学习的方式，让模型从未标记的文本中自学汉语知识。开发微信公众号：使用微信公众平台提供的开发工具，开发一个基于ChatGPT的汉语字典微信公众号。可以通过微信公众号实现汉语翻译、词语查询、语音输入等功能。接入ChatGPT模型：将训练好的C
ChatGPT
机器朗读 2023-03-04
本文是关于Coze的使用，并提供Bot的创建过程。 扣子Coze 是由字节跳动推出的一个AI聊天机器人和应用程序编辑开发平台，可以理解为字节跳动版的GPTs。
字节跳动AI聊天机器人
用户298266847556 2024-02-23
HarmonyOS 5.0版本提供的开发能力非常强大，AGC在此基础上扩展了更多的功能性、易用性能力，特别是针对开发者开发过程中的痛点、难点，AGC提供的解决方案简直称得上完美.
长弓三石 2024-12-30
前言 目前已经实现了用户数据的构造和渲染, 实际上这里就突然冒出来了两个想法, 第一个是这个随机数据, 前端可以不可以像我的zdppy_random一样,也有自己的一个随机数据生成器呢? 第二个想法是
Python私教 2024-12-30
mobx-react-lite 是 MobX 和 React 的轻量级集成库，它提供了简单且高效的方式来在 React 组件中使用 MobX 状态管理。它的设计目标是减少与 React 的集成代码，优
吃饺子不吃馅 2024-12-30
01.目标 我在后端有zdppy这个框架, 实现了零依赖这个伟大的目标, 实现了轻量级, 低代码开发, 能够极大的提高开发效率, 我现在想要在前端通过vue3来复现这一个伟大的目标, 而这个目标的起点
概述 好久没写文章了，最近项目上用到了很多代码回滚提交的操作，这里介绍下图形化操作git工具sourceTree回退代码的操作吧，其实事先我找了下相关的教程，貌似都说的很含糊，没说得很清楚，这里记录下
gnip 2024-12-30
css 工程化作为前端工程化重要的一个方面，社区方案繁多。如何对比各类方案优劣，如何根据各类情况进行技术选型，非常值得总结。
文学与代码 2024-12-30
构造用户数据 有了基础代码以后, 我的想法就是逐步丰富代码, 用案例去驱动, 比如说, 现在想要实现用户管理的功能, 那么我们先构造一下用户的数据. 这个比较简单, 我们用js代码来构造一下: 这里的
前言 之前咱们是已经封装了一个随机模块, 在这个随机模块中能够生成随机的用户信息, 并没有被用起来. 另外咱们还有一个想法, 那就是单独封装一个表格相关的样式模块, 也还没有实现. 所以,咱们继续开搞
随着数据的不断写入，MemStore中存储的数据会越来越多，系统为了将使用的内存保持在一个合理的水平，会将MemStore中的数据写入文件形成HFile。flush阶段是Hbase的非常核心阶段，需要
执着码农 2024-12-30
要通过代码实现一个简易的沙箱隔离功能应用，我们可以借助现代操作系统提供的容器化技术或虚拟化技术。这里提供两种方法： 1. **使用 Docker 容器**（最常见和简易的方法） 2. **使用 Py
moddy 2024-12-30
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