热门档期表现亮眼，电影市场持续复苏【查看原文】
最近OPPO在VALSE 2023上分享了计算影像学、AIGC、虚拟人等备受关注的前沿技术在OPPO的最新研究进展，感觉OPPO对研发这方面确实是很重视，所以近些年OPPO也是常常凭借自研的技术，还有旗下的产品获得多个奖项。像OPPO智能眼镜产品OPPO Air Glass之前就凭借创新设计与自研技术脱颖而出，被授予2023年爱迪生最佳新产品奖AR产品赛道银奖。同时OPPO的手机产品也是相当受欢迎，有数据显示OPPO拿下了2023年Q1 5G智能手机市场（批发）收益份额前三，那么大家觉得OPPO的产品怎样
AIGC
TEL删情 2023-06-22
2024年3月13日，市场全天震荡调整，三大指数均小幅下跌。截至收盘，沪指跌0.4%，深成指跌0.27%，创业板指跌0.57%。板块方面，Sora概念、传媒、手机游戏、英伟达概念等板块涨幅居前，房地产、猪肉、农产品、证券等板块跌幅居前。
汽车Sora英伟达
界面有连云 2024-03-13
人工智能ETF表现突出，人工智能行业涨幅超过3%。人工智能覆盖领域广泛，据预测，全球AI市场规模将在2025年达到3万亿美元，增速高达43%。人工智能正在成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，正与众多行业深度融合，成为经济结构转型升级的新支点。
人工智能
和讯网 2023-12-08
在代码编写能力、人类对齐能力、安全和价值观三项评测中，Llama3-70B均排在第七名，超过大部分国内大模型，只落败于GLM-4和文心一言4.0，Llama3-8B排名相对靠后，考虑到模型参数量的差异，Lla…
清华LLaMA文心一言编程
科讯天下 2024-04-26
LLaMA清华编程文心一言
科技IT频道 2024-04-29
如果你想进行转账，可以直接点击右下角的“我”，然后选择“支付”。系统会要求你输入支付密码，这个密码是为了保护你的账户安全，确保只有你本人能够进行支付。
新报观察 2024-12-31
3月12日上线以来，澎湃新闻专注于新质生产力报道的电子周刊《新引擎》已刊发40期。2024这一年，我们从上海出发，调研了全国东西南北中20个城市，撰写了近200篇报道，仅澎湃新闻网点击量达1.8亿次。
澎湃新闻 2024-12-31
印度空间研究组织30日表示，将于当天晚上10时（北京时间31日凌晨0时30分）使用PSLV-C60火箭发射两个航天器，进行关键的太空对接实验（SpaDeX）。《印度斯坦时报》称，这是一项具有成本效益的太空对接技术演示，“如果成功，印度将加入中国、俄罗斯和美国的行列”。
环球时报 2024-12-31
短期催化方面，特朗普上台可能推出新的政策举措，彼时以其贸易政策为代表的外部扰动料将加剧，或为科技行情带来潜在催化。以科技创新提高要素生产效率，在国内需求和供给之间形成新的配套产业链，是畅通“内循环”新格局的重要抓手，亦即新能源、人工智能、空天信息等领域的技术创新和发展，将获得决策层高度重视。
每日经济新闻 2024-12-31
快科技12月31日消息，据报道，由中国科学院合肥物质院等离子体所建设运行的国家重大科技基础设施“聚变堆主机关键系统”子系统“聚变工程堆中心螺管系统”完成首轮测试实验，最大测试电流达到稳态48kA，超过47kA的设计值。
驱动之家 2024-12-31
顺丰旗下的全球首款C端互寄无人机物流产品丰翼无人机，已在大湾区实现低空物流大规模常态化运营。制造业是实体经济的主体，是国民经济的命脉，深圳制造不断向高向新，持续加力，1-11月，深圳制造业增加值同比增长9.5%。
央广网 2024-12-31
IT之家12月31日消息，开发者LouisErbkamm使用Rust编程语言，推出了一款名为Arnis的全新开源工具，将OpenStreetMap（OSM）数据转换为详细的《我的世界》（Minecraft）游戏地图，让玩家无需手动搭建，即可虚拟体验真实世界。
IT之家 2024-12-31
让我们的眼睛，成为所有人的眼睛致所有。方人二|方托马斯|方旭|放羊君|飞翔风沉郁|风馬|风子|疯狂的杨林|蜂岺膏。田卓然|佟麟|涂涛|万瑞|万诱引力汪洋|王秉瑞|王东|王汉冰|王剑峰。杨欣慰|杨勇|姚朝辉|姚璐|姚鹏也夫|叶昊|曳尾菌|伊伦迪尔|尹刚。
星球研究所 2024-12-31
当日，世界首台单机500兆瓦扎拉水电站冲击式水轮发电机组转轮在哈电集团哈尔滨电机厂有限责任公司完成焊接制造，标志着我国高水头、大容量冲击式水电机组的研制技术实现了重大突破，走在了世界前列。哈电电机自主化研制的冲击式转轮能量转换效率达到世界先进水平，转轮采用锻焊结构，由1个轮毂锻件和21个水斗锻件组成，焊接后的重量超过90吨。
光明网 2024-12-31
随着AI技术的飞速发展，在工业和家庭领域中构建能够精确操作且仅需少量任务演示的通用实体机器人成为可能。之前的PerAct、RVT等通用模型，在训练方面有一定的优势但还是有不少局限性。英伟达的研究人员在RVT基础之上研发出了第二代，训练效率比第一代快6倍，推理效率快2倍，仅10次示范学习就能执行各种高精度任务。
钛媒体APP 2024-12-31
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