11月1日消息,据IT之家报道,波士顿动力公司最近发布了其人形机器人 Atlas 的最新演示视频,展现了这款全电动机器人在模拟工厂环境中的应用进展。与以往视频中展示的灵活运动能力不同,此次视频重点展示了 Atlas 利用机器学习和升级后的传感器完成的分拣任务。
视频中,Atlas 被赋予了一个具体任务:将发动机盖从供应商容器移动到移动排序小车。尽管任务看似简单,但它实际上展示了机器人在多个系统协同工作方面的能力。Atlas 通过获得料箱位置列表的信息,利用多种传感器和机器学习模型来精确判断料箱的位置,并调整自身的身体、手臂和三指手爪以抓取和搬运零部件。
视频中的“完全自动化”水印强调了波士顿动力希望展示的信息:新版 Atlas 机器人能够在极少或无人干预的情况下完成复杂的任务。