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永安行氢能申请 PEM 电解槽及其制作方法专利,降低成本

作者:金融界发布时间:2024-12-26

金融界 2024 年 12 月 26 日消息,国家知识产权局信息显示,常州永安行氢能科技有限公司申请一项名为“PEM 电解槽及其制作方法”的专利,公开号 CN 119177461 A,申请日期为 2023 年 6 月。

专利摘要显示,本发明公开了 PEM 电解槽及其制作方法,PEM 电解槽包括:端板组件;包括第一端板和第二端板;第一端板和/或第二端板设置有通水口、氢气口和氧水口;极板组件;包括 N 块极板,N 块极板位于第一端板和第二端板之间;N 块极板上与端板组件的通水口、氢气口和氧水口 对应的位置设置通水口、氢气口和氧水口;膜电极;包括 N-1 块膜电极 N1 块膜电极间隔设置在两块极板之间;膜电极和极板组件构成 N-1 个电解室,N-1 个电解室至少包含 1 个析氢反应室和 1 个析氧反应室;极板密封结构;设置于 N 块极板上,极板密封结构采用硫化橡胶,将每一块极板包裹密封。本发明采用硫化橡胶将极板进行密封,节省零部件,同时具备外层绝缘的功能,在符合性能要求的基础上,降低成本。

来源:金融界

解读丨微软开源DeepSpeed-Chat 机构:赋能整个AI行业提升效率和降低成本 加快应用落地

事件:DeepSpeed-Chat可以简易地进行类ChatGPT模型的训练和推理:用一个脚本,能够采用预先训练的Huggingface模型,使用 DeepSpeed-RLHF系统运行完成 InstructGPT训练的所有三个步骤(1.监督微调2.奖励模型微调和3.人类反馈强化学习(RLHF))并生成自己的类 ChatGPT的模型。 国盛证券点评:DeepSpeed-HE是DeepSpeed-RLHF系统的引擎,具备三大优势:1)效率比现有其他系统快15倍以上。在Azure Cloud上以低于13美元和9美元的价格在30小时内训练OPT-18B,在300小时内训练OPT-600B。2)具备出色的可扩展性:支持数千亿参数的模型,可以在一天内训练一个庞大的175B模型。3)让训练硬件成本亲民:只需一个 GPU,就支持超过13亿个参数的训练模型。DeepSpeed-Chat的开源赋能整个AI行业提升效率和降低成本,加快应用落地。有望帮助大模型厂商加快训练,并能让中小厂商在做细分领域应用时,基于自己的场景和数据低成本快速实现自己的小型类ChatGPT模型,或在微调大模型时降低成本。影响:1)加速应用百花齐放,降低训练门槛。如办公、多模态GPT、智能助理、金融、医疗等场景训练中FINETUNE难度与便捷性比以前好很多。2)中期加大算力需求:我们一直强调,训练端算力需求极其有限,而应用爆发才是指数型增长。DEEP SPEED-chat加速各类应用落地,中期算力需求有望迎来大爆发。这和市场目前的误解有差异。(格隆汇)


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