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1. 处理缺失值（删除、替换）

2. 删除重复值

3. 字符串操作（删除左右字符串、字符串替换、字符串分割、字符串拼接、其他操作）

处理缺失值

删除缺失值：df.dropna()

代码示例：

替换缺失值：df.fillna()

代码示例：

删除重复值

代码示例：

字符串操作

• 通过df['列名']获取Series对象，然后使用Series.str将Series对象转换为StringMethods对象，再调用StringMethods对象下的字符串处理方法
  

删除左右字符串

字符串替换

部分替换：Series.str.replace()

全部替换：df.replace()

代码示例：

字符串分割

代码示例：

字符串拼接

代码示例：

运行结果：

na_rep参数的设置代码示例：

其他字符串操作

利用正则表达式提取数字代码示例：