国产GPU独角兽摩尔线程正式启动IPO！官网显示，摩尔线程智能科技股份有限公司在北京证监局办理辅导备案登记，正式启动A股上市进程，辅导机构为中信证券股份有限公司。这个创始团队来自英伟...【查看原文】
在百度开始文心一言内测前，百度创始人兼CEO李彦宏每晚和项目团队开会，他们为筹备产品甚至一度睡在公司。3月底，腾讯总裁刘炽平在财报电话会上说，生成式人工智能可成为腾讯已有业务，如社交、游戏的“倍增器”，也可帮助开拓数字助手、搜索等新增长线；腾讯正在加速推进大模型“混元”。
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财经杂志 2023-04-13
AIGC
亿欧 2023-06-19
可以看到，所有CEO几乎都对AIGC表现出一种“六经注我”的态度，最为关心的是AIGC能否直接为业务赋能：拿对大模型不那么狂热的张朝阳来说，其曾表示搜狐不会投入大模型的研发，但会密切关注这一技术的发展状况，把…
IT桔子 2024-01-02
一个比较重要的细节是：OpenAI成立时的使命是AI造福人类，而不是追求利润最大化。以OpenAI为例，其最大的股东是微软，占股49%；而在治理结构上，OpenAI的事不由股东说了算，而是由董事会说了算——董…
OpenAI微软
铅笔道pencilnews 2024-04-16
“什么样的平行宇宙里，才能做到让一个脱离一线15年的人，去怼一个脱离一线1.5年的人。”4月14日凌晨，搜狗创始人王小川发布微博回怼百度副总裁肖阳。这场互掐源自李彦宏不久前的一句表态，他认为文心一言和ChatGPT的差距可能就在一两个月。
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时代周报 2023-04-17
金融界2024年11月11日消息，国家知识产权局信息显示，乐金显示光电科技（中国）有限公司申请一项名为“剥离位置的坐标确定方法、装置、设备、程序产品和介质”的专利，公开号CN118913177A，申请日期为2024年8月。专利摘要显示，本发明公开了一种剥离位置的坐标确定方法、装置、设备、程序产品和介质。
金融界 2024-11-11
人形机器人“天工”为参赛者“加油打气”，“自动驾驶天团”开路……昨日，2024北京亦庄半程马拉松开跑，赛事深度融入科技元素，展现了北京经开区作为首都高精尖产业主阵地的科技风采。昨天7时30分，当比赛选手还在热身准备，一身黑色的人形机器人身背“天工001”号码牌悄然入场，刚一亮相就吸引了选手们的目光，大家纷纷拿出手机与它合影。
北青网 2024-11-11
IT之家11月11日消息，据韩媒《每日经济》今日报道，LG能源解决方案有限公司将为埃隆・马斯克的航天公司SpaceX提供圆柱形电池，用于未来的航天任务。据业内人士周日透露，SpaceX已向LG能源提出研发并交付其航天器所需的电源电池。报道称，预计目前开发中的新一代锂离子电池将为SpaceX计划为2025年推出的“星舰”火箭提供动力。
IT之家 2024-11-11
IT之家11月11日消息，长光卫星宣布推出吉林一号高分辨率遥感数据免费下载活动，每个用户可任选中国大陆区域内10km²的光学推扫数据下载，仅限一次。活动起止时间2024年11月11日00:00:00-23:59:59。注册与认证：用户注册并实名认证后可参与活动。
小米14Ultra搭载骁龙8Gen3处理器，性能表现不输骁龙8至尊版多少，配置有双路环形冷泵散热系统，再加上小米自研的澎湃OS系统，配合超高速的LPDDR5X内存和UFS4.0闪存，无论是日常应用的运行速度还是游戏的流畅度，表现都极为优异。
大话百科天地 2024-11-11
径山茶公司员工向观众介绍智能抹茶机。浙江省杭州市余杭区多家企业参加本届进博会，借助进博会这个舞台，积极展示最新成果，吸引全球客商，拓展海内外市场。本次参展的余杭区企业分布在消费品、服务贸易、食品及农产品、人文交流和创新孵化等相关展区。
金台资讯 2024-11-11
小米Civi4Pro搭载骁龙8sGen3处理器，采用台积电4nm工艺制程，无论是日常应用的多任务处理，还是大型游戏的运行，都能轻松应对，毫无压力。小米Civi4Pro采用6.55英寸1.5K全等深微曲屏，支持120Hz屏幕刷新率、240Hz触控采样率、12bit和P3色域，无论是观影还是游戏，都能带来沉浸式的视觉体验。
绿色营养食品、舒适新潮服饰、智能网联汽车……在本届进博会上，新产品、新技术、新服务给参观者带来新体验。在食品及农产品展区的澳优展台，婴幼儿配方羊奶粉等多款产品实现首发首展。
【CNMO科技早报】近日，小米15全球版和一款Redmi新机在新加坡IMDA认证平台上现身；海外媒体高度评价小米SU7Ultra；M4版MacBookPro电池容量曝光；现代汽车宣布将回归物理按键。近日，小米15全球版和一款Redmi新机在新加坡IMDA认证平台上现身，确认了这两款设备即将登陆新加坡市场。
手机中国 2024-11-11
德国波鸿鲁尔大学和比利时天主教鲁汶大学的神经科学家近日发现，人们的手腕比想象中的更容易弯曲。研究人员要求84名参与者估计自己的手能在不同的方向上移动多远的距离。结果显示，参与者全面低估了他们手腕的活动能力。这就意味着大脑没能估计出身体运动受限的准确图像。研究人员考察了参与者的手腕在四个不同方向上的移动情况。
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