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【深度学习量化交易4】 量化交易历史数据清洗——为后续分析扫清障碍

作者：Mr看海发布时间：2024-11-16

我是Mr.看海，我在尝试用信号处理的知识积累和思考方式做量化交易，目的是实现财务自由~上次说到，为了便于下载股票历史数据，我开发完成了可视化的数据下载模块（下图）。现在我们继续量化交易系统开发旅程，近期完成的部分是——数据清洗。一、为什么要做数据清洗在量化交易领域，历史数据的质量对交易策略的可靠性起着决定性作用。"回测成功、实盘失败"的现象，往往可以追溯到历史数据质量的问题。真实的市场环境充满了各种复杂情况。停牌、复牌、除权除息、市场熔断等特殊事件都会在历史数据中留下特殊痕迹。如果不对这些特殊情况进行恰当...【查看原文】

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