兴业银行杭州分行“青年科技能手”董兰兰：用数据说话的90后，很硬核

一个键盘，两个屏幕，无数串闪动的代码，入行六年来，兴业银行杭州分行信息科技部/安全保卫部董兰兰在金融科技领域，走出了自己的风采。90后的她曾荣获浙江银行业保险业数字化改革数据应用创新大赛个人三等奖、兴业银行“劳动标兵”、分行IT服务明星等荣誉，今年，她又斩获兴业银行“青年科技能手”的殊荣。

“我喜欢用数据说话，比较擅长将业务问题抽象成数据模型，小到分位数、均值分析，大到机器学习算法、深度学习神经网络等，都是我的兴趣所在，也是我工作的‘武器’。”董兰兰表示。在与数据打交道的这几年，董兰兰带领杭州分行数据模型团队屡创佳绩。

提升质效

用科技赋能零售金融

银行业务中，金融科技是提升业务效率的催化剂。在零售金融领域，董兰兰主导的项目优化覆盖了多个领域，多个项目成果不仅在杭州分行辖内推广，还复用到系统内多家兄弟分行。

触达难、识别难、维护难，是零售存量客户挖掘的“三难”问题。如何从金融科技的角度来解决这样的难题？董兰兰一方面探索建设零售客户画像“3+1”项目，从基本信息、账户特征、层级特征、资产情况、产品持有、交易行为等方面入手，利用机器学习算法模型构建模型标签，结合行内重要业务、重点营销客群设计特色标签，重点盘活个贷、收单和代发工资三类客群，同时，积极参与AI外呼机器人系统建设，打造一键智能外呼平台，挖潜与拓新双管齐下，营销与维护同步提升，极大助力分行零售存量客户营销。

在零售领域，数字化的魅力是强大的。董兰兰犹记得，2019年，她参加总行数据挖掘课题的学习培训，负责代客户层级提升模型。“我负责的代发工资客户层级提升模型、黑金钻石客户层级提升模型项目，并配合业务部门开展线下营销，取得了不错的效果，与对照组相比，项目转化率提升了10倍以上，数据挖掘赋能传统营销手段取得了明显成效。”董兰兰回忆表示。数字赋能，提升零售金融质效，这是董兰兰用键盘一次次敲下的成果。

深挖数据

以数字化助力企金发展

金融服务实体的过程中，打通数据鸿沟是关键。近年来，董兰兰积极探索行内外数据融合应用，在企金关联关系获客、企金客户洞察、智慧园区建设等项目中充分挖掘数据价值，并推动这些应用陆续在移动端上线。“这些应用的开发，能极大提升一线客户经理在线下开展工作的效率。”董兰兰表示。

在兴业银行“五大新赛道”之一的“园区金融”赛道，董兰兰团队联动浙江省金融综合服务平台开展数据建模，结合公安司法风险提示、纳税等级、股权架构、关联关系等多维数据，建设“技术流”标签体系，实现园区企业客户洞察和价值判别模型，帮助客户经理精准描绘客户图谱。

在一次次平台开发、数据建模中，董兰兰也迎来了自己的丰收时刻，在兴业银行“数智兴航”大数据与计算机智能竞赛算法赛中，2020年、2021年、2022年连续三年获奖，取得2次一等奖、1次二等奖的佳绩；2022年，董兰兰主导的“‘智慧园区 索骥洞察’探索大数据在园区建设过程中的应用”课题，获得浙江银行业保险业数字化改革数据应用创新大赛团体三等奖、个人三等奖。同年，由于企金获客、零售存量客户经营等领域数据挖掘应用的突出贡献，董兰兰荣获2022年度信息科技单项奖最佳业务支持贡献奖三等奖。一项项殊荣，正是对董兰兰“匠心”磨砺的见证。

“在金融科技领域，我不是最优秀的那一个，但我从未停止向优秀前行的步伐。”面对荣誉，董兰兰有着清醒的认知。“我希望能用一颗全心全意付出的心，诠释平凡工作中的不平凡，能始终怀揣着对事业的执着追求和赤诚忠心，一路跋涉、一路前行。”董兰兰说道。