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详解CREB蛋白的活性分析—艾普蒂生物

作者：星期八再做实验吧发布时间：2024-09-19

CREB（cAMP response element-binding protein）是一种转录因子，调节基因 表达的主要机制是通过结合cAMP反应元件（CRE）并促进目标基因的转录。CRE B的活性受磷酸化（特别是Ser133位点）调控，通常通过cAMP/PKA通路激活。 为了分析CREB蛋白的活性，常用的方法是荧光素酶报告基因实验，这是研究转录 因子活性和基因调控机制的重要手段。以下是CREB蛋白活性分析的详细步骤： 一、实验原理 目录号 PA1000-7762 CREB通过结合特定的DNA序列（CR...【查看原文】

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ChatGPT人工智能教育

药明康德 2023-01-28

深度学习蛋白质设计最新详解！

深度学习在蛋白质设计领域的前沿研究主要集中在蛋白质结构预测、蛋白质序列设计、蛋白质-蛋白质相互作用预测、蛋白质功能注释和蛋白质优化与筛选等方面。这些研究方向为开发新的功能性蛋白质和药物靶点提供了新思路，并在生物医学、药物研发和生物材料等领深度学习在蛋白质设计领域的应用被认为是当前的前沿研究方向之一，蛋白质结构预测与设计领域的未来将充满创新和跨学科的发展，为解决生物医学、生物工程和生物能源等方面的重大问题提供更多可能性。 蛋白质折叠和结构预测：深度学习模型可以预测蛋白质的三维结构，这对理解蛋白质的功能和开展

深度学习

Elysia因你而在的故事 2024-03-01

人工智能技术及在生物分子活性预测、药物发现中的应用

近年来，利用高性能计算机来进行药物虚拟筛选已经被广泛应用，计算机辅助药物设计可以提高药物研发的成功率，降低研发成本，缩短研发周期，是目前创新药物研究的核心技术之一。随着医药大数据的积累和人工智能技术的发展，运用AI技术并结合大数据的精准药物设计也不断推动着创新药物的发展。在新型冠状病毒的治疗方案中，通过一系列计算机辅助药物生物计算的方法发现一大类药物分子可以有效阻止新冠病毒的侵染，为治疗新冠提供了新思路。 课程通过机器学习、深度学习的分类回归任务、 分子特征、模型评估、参数优化与模型选择、浅层机器学习分类

人工智能机器学习深度学习

胖橘与科研123 2023-11-17

陈根：生物界的“ChatGPT”，颠覆蛋白质设计？

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ChatGPT

陈根 2023-02-03

AI大模型颠覆数十亿年蛋白进化模式 “按需定制”蛋白变革生物产业

中新网上海新闻7月7日电(李佳佳)刚刚结束的2024年世界人工智能大会(WAIC)上，AI大模型再次成为备受瞩目的焦点。去年首次亮相的AI蛋白质生成大模型NewOrigin(达尔文)亮出最新产业落地成果，并推出从产业项目中沉淀而来的五大场景解决方案。

AI大模型人工智能

中国新闻网 2024-07-08

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亚虹医药(688176.SH)：APL-1702国际多中心Ⅲ期临床试验结果入选2024年国际光动力与光诊断大会

亚虹医药(688176.SH)公告，近日，公司产品APL-1702用于治疗宫颈高级别鳞状上皮内病变(High-GradeSquamousIntraepithelialLesion,HSIL)的前瞻、随机、双盲、安慰剂对照的国际多中心Ⅲ期临床试验(“本研究”)结果入选2024年国际光动力与光诊断大会(PDT&PD，Photodyna...

金融界 2024-09-17

华为鸿蒙 HarmonyOS NEXT Beta 版用户招募报名时间延长

IT之家9月17日消息，华为鸿蒙HarmonyOSNEXTBeta版系统用户招募报名已于今年8月26日开启，覆盖Mate60、Pura70、MatePadPro13.2英寸平板等超十款设备。

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