平安科技申请跨信道声纹识别模型的训练方法等专利，增强模型在不同信道下的泛化能力和识别准确性

金融界2024年11月4日消息，国家知识产权局信息显示，平安科技（深圳）有限公司申请一项名为“跨信道声纹识别模型的训练方法、装置、设备及存储介质”的专利，公开号CN 118887961 A，申请日期为2024年8月。

专利摘要显示，本发明涉及一种跨信道声纹识别模型的训练方法，通过获取语音数据对，确定预训练的声纹识别模型，预训练的声纹识别模型包含特征提取器，特征提取器用于提取语音数据对的语音特征。预训练的声纹识别模型还包含特征解耦层，特征解耦层用于提取语音特征中的声纹特征。预训练的声纹识别模型还包含说话人预测器与信道预测器，说话人预测器与信道预测器用于确定说话人标签和信道标签，利用语音数据对与随机梯度下降和梯度反转方法训练特征解耦层、说话人预测器与信道预测器，得到目标声纹识别模型。本发明通过引入梯度反转技术，有效去除音频数据中的信道信息，从而增强模型在不同信道下的泛化能力和识别准确性。

来源：金融界