阿里巴巴集团CEO吴泳铭：AI最大的想象力是接管数字世界并改变物理世界

作者 | 《财经》新媒体 记者 高素英 编辑 | 王婧雅

“在刚刚过去的夏天，阿里云全面支撑了巴黎奥运会实现了历史性的突破，云计算首次超越卫星，成为奥运会的主要转播方式，AI的首次应用于奥运会，今天云栖大会的焦点也是AI。”9月19日，阿里巴巴集团CEO、阿里云智能集团董事长兼CEO吴泳铭在2024云栖大会表示。

吴泳铭说：“我们不能只停留在移动互联网时代去看未来，深层次AI最大的想象力绝对不是在手机屏幕上做一两个超级APP，而是接管数字世界，改变物理世界”。在他看来，AI最大的想象力是通过数字世界改变物理世界。

他表示，在过去的22个月，AI的发展速度超过历史上的任何时期，大模型技术快速迭代，技术可用性大幅提升，已经具备了文本、语音、视觉的多模态能力，并开始完成复杂指令。

去年，大模型仅能帮助程序员写简单代码，如今已经可以直接理解需求，完成复杂编程任务。在数学能力上，大模型从去年的中学生水平跃升至国际奥赛金牌水平，并在物理、化学、生物等多方面接近博士生水平。此外，模型的推理成本指数级下降，远超摩尔定律。

据吴永铭披露，一年来，阿里云平台上的API调用价格下降了97%，开源生态也得到蓬勃发展，阿里云摩搭社区上拥有超过1万个模型，为超过690万的开发者提供了服务。

不过，在吴永铭看来，尽管AI取得了飞速进步，但目前仍处于AI变革的早期阶段。他指出，要实现真正的AGI，下一代模型需要具备更大规模、更复杂、更多层次的逻辑推理能力。全世界先进模型的投入门槛将达到数十亿、数百亿美金级别。AI具备创造能力，帮助人类解决复杂问题，并在世界范围内的影响各行业。

他认为，AI的焦点已经从模拟人类的感知能力转向了思考、推理和创造。例如AI模型可以理解和模仿人类的各种活动，从行走、驾驶到绘画、作曲，甚至是创业，这种能力将带来新的产业革命。

在谈到AI对产业革命的影响时，吴泳铭以汽车行业举例称，自动驾驶是靠人类算法填写规则，通过非常多的代码仍然无法沉浸所有驾驶场景。现在汽车行业采用端到端的大模型技术，训练后AI模型能够直接学习海量的人类驾驶视觉数据，让汽车具备超越大部分司机的驾驶能力。

与此同时，机器人也是AI应用的重要方向之一。他认为，目前很多家庭都有一辆或者两辆车，认为未来每个家庭可能都会有一个或者两三个机器人以上帮助他们解决生活中的困扰或者提升生活中的效率。

吴泳铭预测，未来所有能够移动的物体都将成为智能机器人，它可以是工厂里的机械臂、工地里的起重机、仓库里的搬运工、救火现场的消防员、宠物狗以及保姆助理。未来工厂里会有很多的机器人在AI大模型的指挥下生产。

值得关注的是，大模型发展影响的远不止于传统行业的数字变革，计算架构也发生了根本性变化。

阿里云发现，在汽车、生物医药、工业仿真、气象预测、教育企业软件、移动I游戏等行业，AI正在加速的渗透，在各行各业看不见的新行新产业革命正在悄然的引进，所有行业都需要性能更强，规模更大，更适应AI需求的算力基础设施。在这种情况下，所有开发者、所有CTO几乎都在用AI重构他们自己的产品，大量的新增需求正在由GPU算力驱动，大量的存量应用也在用GPU再重新改写。

吴泳铭认为，随着AI对数字世界和物理世界的重构，过去几十年CPU主导的计算体系正在加速向GPU为主导的AI计算体系迁移。他提到，在新增的算力市场和算力需求中，超过50%的需求都由AI驱动产生，且这一趋势将持续扩大。

为了满足旺盛的算力需求，阿里云正在以前所未有的强度投入AI技术研发和基础设施建设，从芯片、服务器、网络、存储、供电、数据中心等方面重新打造面向未来的AI先进基础设施。

吴泳铭表示，从历史经验来看，人们对新技术革命往往短期高估，长期又低估。由于新技术应用的早期渗透率较低，大部分人本能会产生怀疑，但新的技术革命会在大多数人的怀疑中成长，AI时代的到来无疑将带来革命性的变化。