掌握列表转树的技巧，不仅是面试中的加分项，更是日常工作中不可或缺的能力。希望今天的分享能为大家提供一些启发，帮助大家更加熟练地处理复杂的数据结构！...【查看原文】
这个专栏旨在为那些准备面试或者想要提升自己在深度学习领域的知识和技能的人提供一个有价值的资源。这个专栏，将提供一系列精心挑选的深度学习面试题，涵盖从基础知识到前沿话题的广泛范围。 （10月份每日更新10题）目录01 什么是神经网络？02 请解释前馈神经网络（Feedforward Neural Network）的工作原理。03 什么是激活函数，为什么它在神经网络中重要？04 请解释反向传播算法（Backpropagation）05 什么是过拟合（Overfitting）？06 什么是卷积神经网络（CNN）
深度学习
岩学长 2023-10-01
01 如何理解序列到序列模型02 序列到序列模型有什么限制吗?03 如果不采用序列到序列模型，可以考虑用其它模型方 法吗?04 如何理解词向量05 解释一下注意力机制的原理06 注意力机制是不是适用于所有场景呢?它的鲁棒性如何?07 怎么将原有的模型加上注意力机制呢08 通俗地解释一下词法分析是什么?有什么应用场景?09 深度学习中的词法分析有哪些常见模型呢?10 深度学习中的机器翻译有哪些常见模型呢01 如何理解序列到序列模型列到序列（Seq2Seq）模型是一种深度学习框架，主要用于处理如机器翻译、文本
岩学长 2023-10-16
11本电子书放文末，自取~1、Stable Diffusion里是如何用文本来控制生成的，Unet的Attention模块具体是如何实现的Stable Diffusion是一种潜在扩散模型，主要通过自动编码器（VAE），U-Net以及文本编码器三个核心组件完成用文本来控制生成的图像。Unet的Attention模块Latent Feature和Context Embedding作为输入，将两者进行Cross Attenetion操作，将图像信息和文本信息进行了融合，整体上是一个经典的Transformer
Stable Diffusion
七月在线-julyedu 2023-09-04
大模型相关的面试问题通常涉及模型的原理、应用、优化以及面试者对于该领域的理解和经验。以下是一些常见的大模型面试问题以及建议的回答方式 由于篇幅原因，需要完整版的可以＋主页助理哦（wu常 [图片] 请简述什么是大模型，以及它与传统模型的主要区别是什么？ 回答：大模型通常指的是参数数量巨大的深度学习模型，如 GPT 系列。它们与传统模型的主要区别在于规模：大模型拥有更多的参数和更复杂的结构，从而能够处理更复杂、更广泛的任务。此外，大模型通常需要更多的数据和计算资源进行训练和推理。 谈谈你对 Transform
AI大模型深度学习
Web前端牛人区 2024-09-20
13本七月在线内部电子书在文末，自取~ 1、介绍Whisper底层原理。 Whisper是OpenAI公司开发的一种语音识别系统，主要包含以下几个方面： 1. 数据收集：Whisper使用大量的语音数据进行训练。这些数据包括各种语言、口音、说话速度和背景噪声等不同情况下的语音样本。 2. 特征提取：语音信号是通过麦克风采集的连续波形信号。Whisper首先将这些信号转换为频谱图，然后使用一种称为Mel频率倒谱系数（MFCC）的特征提取方法，将频谱图转换为一系列特征向量。 3. 模型训练：Whisper使用
AIGCWhisperOpenAI
七月在线-julyedu 2024-04-19
分离可能控糖、不分离也许减肥，一般人吃得舒服就好。
果壳 2024-11-25
又掀起一轮价格战
超电实验室 2024-11-25
美客多系正在改变拉美经济。
智象出海 2024-11-25
人生贫穷的3个大坑
阿秀 2024-11-25
科学创新也是一场冒险
正解局 2024-11-25
14家上市企业三季度盈转亏。
联商网 2024-11-25
RE-Bench：评估AI科研水平新基准来了
量子位 2024-11-25
新能源汽车的增长建立在对传统燃油车的替代上，传统车企的业绩受到出海战略与新能源转型两方面的成果影响。聚焦新能源汽车渗透，汽车智能化突破，以及企业海外收入渗透率的变化。
满投财经 2024-11-25
这些看似宏观的战略调整，实际上透露出的是吉利的战略收缩。品牌整合不是单纯的强上加强，更多是将没有前景的“战略性放弃”。
科技新知 2024-11-25
哪吒汽车股权冻结误传，已撤销，正战略调整备IPO。
36氪的朋友们 2024-11-25
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