物流在现代经济体系中占据关键支柱性地位，其发展水平与国家经济的整体运行效率及竞争力呈紧密关联。从“十五” 规划时期针对传统流通业的改造，到“十三五” 规划期间重点物流枢纽与综合物流网络的建设，再至当前“十四五”规划中对物流信息化发展的大力推进。政府持续强化政策引导，加大扶持力度，为物流行业的持续、健康发展提供有力保障。

2023年，物流需求规模再创新高，社会物流总额352.4万亿元，按可比价格计算，同比增长5.2%。就物流行业而言，单纯依靠扩大人力规模、增加仓储面积等要素的方式，已难以满足行业的新兴需求。人力成本高企、流程日趋标准化、数据质量无法保证、系统接口整合成本高、客户关系管理混乱、信息反馈不及时等效率瓶颈和数据鸿沟问题愈发突出。

在此背景下，实在智能推出“落地快、见效快、推广快”的物流数字员工解决方案与服务。数字员工可模拟人工执行电脑上大量繁琐重复的操作，实现跨系统处理物流数据信息，能够有效规避人为失误，提升处理效率与准确率，进而缓解物流企业人手短缺的问题，降低运营成本。

截至目前，物流数字员工已在阿里菜鸟、京东物流、西铁国际物流、青岛高阳联运、宁波国际物流、同科医药物流、九号仓等20余家大中型物流企业中得到广泛应用，帮助企业踏上自动化、数字化、智能化运营之路。

实在智能物流数字员工解决方案

在物流行业中，录单是一项基础工作。物流企业需要处理大量的货物运输信息，包括发货人信息、收货人信息、货物种类、数量、重量、运输路线等。随着物流业务量的持续攀升，传统的人工录单方式逐渐显露出效率低下、易出错等问题。

数字员工可以自动从电子邮件、表格、网站等渠道抓取订单信息，识别邮件内容，提取关键信息并录入到物流管理系统中。在录单过程中，数字员工可以对抓取到的信息进行自动验证，如检查电话号码的格式等。如果发现错误，数字员工可以自动进行纠错或提醒人工进行修正，确保数据的准确性。

数字员工可以按照预设的规则和格式进行录单，保证数据的一致性。例如，对于地址信息，可以统一按照特定的格式进行录入，方便后续的查询和分析。

数字员工可以实时监控录单进度和状态，及时向管理人员反馈异常情况。管理人员可以通过监控界面随时了解录单工作的进展情况，及时采取措施解决问题。

数字员工可以与物流管理系统、仓储管理系统等进行集成，实现数据的无缝对接和协同工作。例如，当录单完成后，数字员工可以自动将订单信息传递给仓储管理系统，安排货物的入库和出库操作。

物流企业需要为客户的货物安排合适的运输舱位，以确保货物能够按时、安全地送达目的地。然而，人工订舱需要与多个航运公司或货代进行沟通、比价、协商舱位等一系列复杂的流程，耗费大量时间和精力，往往无法满足客户的需求，影响客户满意度。

数字员工可以自动与航运公司或货代的系统进行交互，查询舱位信息、比较价格、提交订舱申请等，大大简化订舱流程，提高效率。

数字员工按照预设的规则进行数据处理，避免人为错误，确保舱位信息和价格等数据的准确性。

当有紧急订舱需求时，数字员工可以快速响应，及时处理订舱申请，提高客户满意度。

数字员工可以将订舱过程中的数据进行自动记录和整理，为企业提供准确的数据支持，便于进行数据分析和业务优化。

随着全球贸易的持续增长，物流企业需要处理大量的清关/报关单。这些单据包含了货物的详细信息、进出口方信息、价值等关键内容，准确及时地录入这些信息对于货物顺利通关、确保贸易流程的顺畅进行起着决定性作用。

数字员工通过光学字符识别（OCR）技术，准确识别纸质单据上的信息，自动抓取清关/报关单所需的数据，如贸易合同、发票、提单等，提高数据采集的效率和准确性。

数字员工按照预设的规则和格式将抓取到的数据自动录入系统，并进行实时验证。例如，检查货物价值是否在合理范围内、商品编码是否正确等。这为后续的数据管理、分析和海关审计提供了便利，降低了企业的合规风险。

数字员工可以快速处理大量的清关/报关单，大大缩短录入时间，满足国际贸易对时效性的严格要求。确保货物能够及时通关，减少货物积压和成本增加的风险。

数字员工可以与海关系统、物流管理系统等进行集成，实现数据的无缝对接和协同工作。提高整个贸易流程的效率和透明度。

客户对货物运输状态的透明度和可追溯性要求极高，期望能够随时了解自己的货物处于哪个位置、何时能够送达。物流企业也需要准确掌握货物的动态信息，以便进行合理的调度和资源分配，提高运营效率和客户满意度。

数字员工可以自动登录港口、海关等相关系统和平台，收集货物的跟踪信息，并将其整合到一个统一的界面或数据库中。客户和物流企业可以随时通过这个界面查看货物的实时状态，无需手动切换不同的系统。

数字员工可以按照预设的时间间隔自动查询和更新货物的跟踪信息，确保信息的及时性和准确性。一旦有新的状态变化，数字员工可以立即通知相关人员，提高物流跟踪的实时性。

数字员工可以设置特定的规则和阈值，对货物的运输状态进行实时监测。当出现异常情况时，如货物延误超过一定时间、运输路线偏离等，数字员工会自动发出警报，以便物流企业及时采取措施进行处理。

通过自动化物流跟踪，物流企业可以减少对人工跟踪的依赖，降低人力成本。同时，数字员工的准确性和高效性可以提高物流跟踪的质量和效率，提升客户满意度。

除上述场景外，物流数字员工在库存管理、运输调度、财税管理、客户服务等业务环节也具备出色的自动化潜力，能够高效承担重复性、机械化任务，是物流企业实现降本增效的利器。未来，实在智能将紧跟政策导向，深化物流行业自动化应用场景的探索，与更多行业客户共同探索符合自身发展需求的数字化转型之路。