质量管理 | 海克斯康新能源电池工厂质量数据方案

在当今新能源产业蓬勃发展的时代，新能源电池作为核心部件，其质量直接关系到新能源汽车、储能设备等性能和安全。随着数字化技术的不断进步，利用质量大数据赋能新能源电池的数字化成为提升产品质量、提高生产效率的关键举措。海克斯康工业软件Q-DAS 作为专业的质量数据解决方案提供商，为新能源电池行业带来了创新的数字化方案。

新能源电池行业现状及挑战

行 业 现 状

新能源电池市场需求持续增长，技术不断创新。目前，锂离子电池占据主导地位，固态电池等新型技术也在快速发展。生产企业不断扩大产能，提高生产自动化水平。

面 临 挑 战

1. 质量稳定性：电池的性能和安全性要求极高，质量波动可能导致严重后果。如何确保每一块电池的质量稳定成为关键挑战。

2. 生产效率提升：在大规模生产的情况下，如何提高生产效率，降低成本，同时保证质量，是企业面临的重要问题。

3. 数据管理：生产过程中产生大量的数据，但这些数据往往分散、孤立，难以有效利用。缺乏有效的数据管理和分析工具，无法从数据中挖掘有价值的信息。

分 析 难 点

1.过程参数众多

在新能源电池加工过程中，面临着大量的过程参数相关性分析。从电池的生产制造到整车的组装，各个环节都涉及众多复杂的过程与生产结果研究。例如，电池电芯的制造需要精确控制电极材料的比例、涂布厚度、压实密度等参数。在电池组装环节，焊接温度、焊接时间、焊接压力等参数对电池的性能和安全性至关重要。众多的过程参数不仅增加了生产管理的难度，也使得质量控制变得更加复杂。一旦某个参数出现偏差，可能会对整个产品的性能和质量产生重大影响。

2.部分工序处于探索阶段

锂电池生产涉及一套很长且复杂的生产链，标准化成熟度及工序的相关度，还处于探索阶段，例如电池生产中的某个参数变化可能会对其他特性产生连锁反应，进而影响电池的性能和安全性。然而，由于缺乏对这些过程参数和结果特性之间关系的深入了解，企业在调整参数时往往只能依靠经验和试错，这不仅浪费了大量的时间和资源，还可能导致产品质量不稳定。同时，不明确的参数影响关系也使得质量问题的排查变得困难，一旦出现问题，很难快速准确地找到问题根源并进行有效的解决。

Q-DAS质量大数据解决方案

方 案 概 述

基于Q-DAS 质量大数据解决方案旨在整合新能源电池生产过程中的各种数据资源，通过先进的数据采集、分析和可视化技术，实现对生产过程的实时监控、质量预测和优化决策，从而提升电池质量和生产效率。

1.数据采集与整合

利用传感器、自动化设备和信息化系统，实时采集生产过程中的各种数据，包括原材料参数、生产工艺参数、检测数据等。通过数据接口和标准化AQDEF协议，将这些数据整合到统一的数据库中，实现数据的集中管理。

2. 数据分析与挖掘

运用先进的数据分析算法和模型，对采集到的数据进行深入分析。例如，通过统计过程控制（SPC）技术，实时监控生产过程的稳定性；利用机器学习算法，对电池性能进行预测和故障诊断；通过相关性分析，找出影响电池质量的关键因素。

3.可视化与决策支持

将分析结果以直观、易懂的可视化方式呈现给生产管理人员和技术人员。通过仪表盘、报表等形式，展示生产过程的关键指标、质量趋势和异常情况。同时，提供决策支持功能，帮助用户根据数据分析结果制定优化措施和决策方案。

具体实施步

1、需求分析与规划

与新能源电池企业合作，深入了解企业的生产流程、质量要求和数据管理现状。根据企业的实际需求，制定个性化的数字化方案和实施计划。

2、系统部署与集成

安装和配置 Q-DAS 质量大数据系统，将其与企业现有的生产设备、检测设备和信息化系统进行集成。确保数据的准确采集和传输，以及系统的稳定运行。

3、数据采集与验证

开始采集生产过程中的数据，并对数据的准确性和完整性进行验证。建立数据质量监控机制，及时发现和解决数据问题。

4、数据分析与优化

运用 Q-DAS 系统进行数据分析，找出生产过程中的问题和改进机会。制定优化措施，如调整生产工艺参数、改进原材料质量控制等，并持续监控优化效果。

5、培训与推广

对企业员工进行 Q-DAS 系统的培训，使其掌握系统的使用方法和数据分析技能。推广质量大数据的应用，形成全员参与质量改进的文化氛围。

预 期 效 果

提升质量稳定性

通过实时监控和质量预测，及时发现和解决质量问题，降低产品次品率，提高电池质量的稳定性和一致性。

提高生产效率

优化生产工艺和流程，减少生产中的浪费和停机时间，提高设备利用率和生产效率。

增强决策支持

为企业管理层提供准确、及时的质量数据和决策支持，帮助其制定更加科学、合理的生产计划和战略决策。

推动数字化转型

促进新能源电池企业的数字化转型，提升企业的核心竞争力，适应市场的快速变化和发展需求。

方 案 总 结

Q-DAS 质量大数据解决方案为新能源电池行业的数字化提供了有力的支持。通过整合质量大数据，实现对生产过程的全面监控和优化决策，新能源电池企业可以提升产品质量、提高生产效率、降低成本，为推动新能源产业的可持续发展做出贡献。在未来，随着数字化技术的不断进步，质量大数据将在新能源电池行业发挥更加重要的作用。