分类算法 分类算法是监督学习的一种重要方法，它与回归算法在许多方面有相似之处。监督学习的核心目标是利用已有的数据集进行预测，无论是数值型数据还是类别型数据。具体而言，分类算法主要用于将输入数据归类为不...【查看原文】
链接：https://pan.baidu.com/s/1EvjLHlHsy7J1C6R14V-92Q?pwd=fzi8 提取码：fzi8前言 马克 "库班（NBA小牛队老板，亿万富翁）说过，“人工智能、深度学习和机器学习，不论你现在是否能够理解这些概念，你都应该学习。否则三年内，你就会像被灭绝的恐龙一样被社会淘汰。” 马克 "库班的这番话可能听起来挺吓人的，但道理是没毛病的！我们正经历一场大革命，这场革命就是由大数据和强大的电脑计算能力发起的。2016年3月，震惊世界的AlphaGo以4:1的成绩战胜李世
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想不到吧我还是我 2023-05-14
什么是机器学习？顾名思义，用计算机模拟学习，那么要学习你首先要有一系列知道结果的数据，就好比是我们在刷题对答案，这些数据就是训练数据。举个例子，我们可以把训练数据组织成表格的形式，行对应对象，列对应对象特征，把对应的结果叫做类别标记label。 我们用这些训练数据训练模型，当模型收到新的样本数据时，就会根据新样本生成对应的结果。所以我们看出，这个所谓的‘模型’就是机器学习的核心产物，它是从数据中产生出来的，可以是神经网络，甚至可以是一条规则。机器学习的目的就是通过学习算法从数据中获得模型。 机器学习的目的
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一天三只皮卡丘 2024-06-01
链接：https://pan.baidu.com/s/1WVmYRtWozyosQbo652CKRQ?pwd=ahw8 提取码：ahw8PyTorch是一个开源的机器学习框架，它提供了动态计算图的支持，让用户能够自定义和自己的神经网络，目前是机器学习领域中非常流行的框架之一。本书基于PyTorch 2.0，详细介绍深度学习的基本理论、算法和应用案例，配套示例源代码、PPT课件。《PyTorch 2.0深度学习从零开始学》共分15章，内容包括PyTorch概述、开发环境搭建、基于PyTorch的MNIST分
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没有名字如何行走江湖 2023-09-10
白话机器学习，有高中数学基础就可以懂的机器学习入门教程。理解机器学习可以处理的分类和回归问题，并了解和经典编程的差异
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游戏不存在 2023-03-12
本篇文章中我们将对机器学习做全面的了解与介绍——对机器学习是什么、机器学习由来以及机器学习的理论等展开说明
京东云开发者 2023-06-30
999元也能捅破天！这款小巧设备，让每款手机都能用上卫星通信雷科技2024-09-30 16:42发布于广东科技领域创作者日前，千寻位置发布的一款新设备，可以让每个手机甚至每个智能设备都拥有独立的
雷科技 2024-09-30
财经网科技 2024-09-30
优秀的原型设计，不光是自己和相关人员看起来赏心悦目，在团队沟通、协作时也能提高工作效率，达成默契。这篇文章，作者分享了优秀的原型的五个特征，快来看看你的原型是否符合要求吧。
PM_墨兮 2024-09-30
2024 新版心脏起搏器国家标准发布IT之家2024-09-30 13:21发布于美国IT之家官方账号IT之家 9 月 30 日消息，据国家市场监督管理总局官网今日消息，为助力提升我国心脏起搏器产
IT之家 2024-09-30
在互联网时代，流量成为了许多网红追求的目标，而外卖骑手这一群体却因此成为了被模仿、被造谣的对象。本文深入探讨了这一现象，揭示了网红们为了吸引眼球而采取的各种手段，以及这些行为对骑手群体的负面影响。
智商税研究中心 2024-09-30
每个产品经理都希望自己的产品能足够吸引用户，一使用就停不下来那种。但不是那么容易做到的。这篇文章，作者的思路，希望可以给大家一些思考。
万物复苏 2024-09-30
英国汽车大盗盯上豪车大灯，比整车更“香”IT之家2024-09-30 15:21发布于美国IT之家官方账号IT之家 9 月 30 日消息，汽车盗窃已经不同于以往，盗贼不再偷走整辆车，而是盯上了可以
在数据分析的众多挑战中，因果关系推断一直是一个复杂且微妙的议题。如何从海量数据中准确识别出影响结果的关键因素？这篇文章分享的四种方法，希望可以帮到大家。
接地气的陈老师 2024-09-30
漫威和 DC 公司“超级英雄（Super Hero）”联合商标被取消IT之家2024-09-30 16:16发布于山东IT之家官方账号IT之家 9 月 30 日消息，据 Comicbook 报道，
亚虹医药半价股权激励风波，董事为“维护投资者利益”投出反对票钛媒体APP2024-09-30 15:02发布于湖北钛媒体APP官方账号全文1567字，阅读约需5分钟，帮我划重点划重点01亚虹医药
钛媒体APP 2024-09-30
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