12月30日消息，据国内媒体报道称，财政部给出的最新要求显示，严格实行公务用车编制管理，按规逐步扩大新能源汽车配比。财政部办公厅关于进一步明确新能源汽车政府采购比例要求的通知。主管预...【查看原文】
四位嘉宾对以5G、人工智能、大数据、生成式AI为代表新一代信息技术浪潮中，公司有哪些创新的应用实践与布局；新能源汽车全球化不同阶段下，数字化即IT*有哪些机遇与挑战；海外市场给中国汽车产业带来了哪些影响，如何…
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淄博日报 2024-09-20
其中一位知情人士说，OpenAI公司内部主要领导也在推动董事会辞职，并让奥特曼回归。后来，奥特曼在社交网站X上发布了一张自己戴着访客徽章出现在办公室的照片，并配文说：“这是我第一次也是最后一次戴这个。”一些知…
OpenAI阿尔特曼
IT指北针 2023-11-26
4月1日，在中国电动汽车百人会论坛（2023）上，中国科学院院士欧阳明高表示ChatGPT引发人工智能革命，汽车智能化技术路线将被重塑，智能电动汽车产业化将带动智能机器人、智慧能源系统、智能低碳建筑及智慧城市大发展，预计20-30年发展成十万亿规模的大产业。我汇总了欧阳明高院士14篇有关碳中和的深度思考，并整理成《欧阳明高碳中和思考汇总》文档，共100页，包含新能源汽车、氢能、动力电池等多方面内容。下文选自《欧阳明高院士碳中和思考汇总》，主要包括以下内容：1、预计2035年左右，电动汽车市场将发展成为年销
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低碳新风 2023-11-28
未来十年，中国新能源汽车将呈现一幅怎样的图景？朱江明分析道，未来几年，电动车中价值最高的电池、电驱、座舱、智能驾驶，以及传统零部件成本都将大幅下降。地平线创始人、CEO余凯在演讲中对比了ChatGPT和自动驾…
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帮宁工作室 2023-04-03
碳中和资料库 2023-04-04
[图片] [图片] [图片] [图片] [图片] 12-6、12-7涉及磁动势、磁阻的知识，属于超纲题，可以不看。 投稿人：应物2101徐振然 撰稿人：应物2101徐振然 策划：李翠、李巍
太原理工大学物电学院 2024-12-29
本次研究旨在通过对各媒体以及生活的变化，社会的变迁走向，分析用户需求、使用者分析和使用场景，以及人们的精神需求进行深入研究分析，探讨人们在各大平台上的消费行为、分享和探讨的热点、由微观知宏观、各种行为偏好、场景下的变化等方面的情况。
王富贵儿本人 2024-12-28
Hi，我是蒙，欢迎来到猛将潜意识，带你运用潜意识快速成长，重塑人生！潜意识有猛将，人生再无阻挡！每日一省写作274/1000天信仰是什么？我们生活在一个信仰流派繁多的时代，从宗教到哲学，再到现代心理学，几乎每个领域都在传递着不同的信念系统。那么，在这片信仰的森林中，该信哪一套呢？我们又该如何形成属于自己的信仰，在这个充满不确定性的世界中，找到一条明亮的道路？这篇文章将帮助你了解信仰的真谛，探索信仰选择的核心原则，并为你提供一个简单却深刻的思考框架，帮助你发现内心的力量，走向更清晰、更自由的人生。什么是信仰
心觉潜意识 2024-12-28
从“痛包”到“痛桌”，再到“痛厕所”，年轻人为何对“痛一切”如此着迷？本文深入探讨了“痛文化”的起源、发展及其在现代社会中的多样化表现，揭示了这一文化现象背后的消费心理和社会意义。
剁椒TMT 2024-12-28
在做数据分析时，常常会陷入一些自己都不知道的陷阱，从而得出一些错误的结论。本文就分享了其中一个案例：误解或误用数据。如何解决，且看作者的分析。
佑佑和博博~ 2024-12-28
在应用用户体验思维时，因为经验不足难免会造成一些失误。本文对这些失误总结了7个要点，提前了解，可以帮助我们更好完成设计。
DesignLink 2024-12-28
图像处理中颜色平面的抽取（彩色图像转灰度图像）在图像处理中，很多时候会将彩色图像转换成灰度图像的过程，因为针对灰度图像的函数更多一些，大部分的函数都只支持灰度图像，而不支持彩色图像。而这个转换过程，是通过提取颜色模型中的颜色平面来完成的（如果通过阈值法得到的不是灰度图像，而是二值图像）。不同颜色模型可以由不同的颜色平面组成。如RGB颜色模型就是由红R、绿G、蓝B三种颜色平面组成。因此，如果需要将彩色转换成灰度图之类的，需要根据实际情况抽取特征最突出的颜色平面。例如一个绿色的产品在黑背景中，那么抽取绿色平面
石鑫华视觉 2024-12-29
大科技杂志社 2024-12-28
金融界2024年12月28日消息，国家知识产权局信息显示，ICT半导体集成电路测试有限公司取得一项名为“像差校正器和带电粒子束装置”的专利，授权公告号CN222214110U，申请日期为2024年4月。专利摘要显示，像差校正器和带电粒子束装置。所述像差校正器包括第一多个磁性元件，每个磁性元件包含磁极和用于向所述磁极提供磁场的对应磁棒。
金融界 2024-12-28
随着人工智能技术的迅猛发展，AI行业在2024年经历了翻天覆地的变化，但其背后隐藏的人才紧缺问题却日益严峻。本文深入探讨了AI领域人才短缺的现状，分析了这一问题对行业发展的影响，并从多个角度揭示了人才供需矛盾的根源。
听筒Tech 2024-12-28
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