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推荐算法学习系列 7 ：推荐系统中的attention机制

作者：RaoChongzhi发布时间：2024-10-05

简单记录一下。 推荐系统中存在各式各样的序列特征，比如用户点击行为序列、曝光序列、加购序列等等，如何建模这些序列与target item之间的关系是一个比较重要的研究问题。 引入注意力机制的方法有如下...【查看原文】

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人工智能AGIIlya SutskeverOpenAI

Niall__ 2024-06-05

深度学习推荐系统

链接：https://pan.baidu.com/s/1E0srVLx2FU8IwG1HDuohpg?pwd=1lkw 提取码：1lkw编辑推荐适读人群 ：本书既适合推荐系统、计算广告和搜索领域的从业者阅读，也适合人工智能相关专业的本科生、研究生、博士生阅读，帮助他们建立深度学习推荐系统的技术框架，通过学习前沿案例 加强深度学习理论与推荐系统工程实践的融合能力。 一线大厂推荐工程师倾囊相授 教你从零开始构建前沿、实用的推荐系统知识体系 揭秘巨头公司推荐系统背后的逻辑 梳理深度学习推荐系统的发展脉络，厘清每

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基于机器学习的电影推荐系统

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全微程序设计 2023-09-07

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《基于机器学习的智能推荐系统》是一个基于机器学习技术开发的智能推荐系统，下面从程序设计角度对其进行解析。 需求分析：首先，需求分析是任何项目的第一步。在这个阶段，需要明确用户的需求和期望，确定需要推荐的内容类型（例如电影、音乐、商品等），以及推荐系统应该具备的功能和特性。2. 数据收集与预处理：推荐系统需要大量的用户数据和目标内容数据来进行训练和预测。数据收集的方式可以是用户主动提供，也可以是从第三方平台或公开数据集中获取。在数据收集之后，还需要对数据进行预处理，包括数据清洗、去噪、归一化等，以确保数据质

机器学习

全微程序设计 2023-09-10

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