"这个列表页怎么这么卡?"产品经理皱着眉头看着我。作为一个接手海外电商项目的前端开发者,我深知性能问题的重要性。特别是在东南亚市场,很多用户使用的是中低端手机,网络条件也不太理想。 最近一个月,我...【查看原文】
链接:https://pan.baidu.com/s/1O4S9bHcAggHCqG2LFcvIFg?pwd=59aw 提取码:59aw本书从数学知识入手,详尽细致地阐述机器学习各方面的理论知识、常用算法与流行框架,并以大量代码示例进行实践。本书内容分为三篇:第一篇为基础知识,包括机器学习概述、开发环境和常用模块、特征工程、模型评估、降维方法等内容。本篇详细而友好地介绍机器学习的核心概念与原理,并结合大量示例帮助读者轻松入门。第二篇为算法应用,涵盖机器学习最重要与高频使用的模型,包括K-Means聚类、K
机器学习百度编程
刘姥姥看人间 2023-07-31
大家在学习设计模式应该都会有个疑问,学完了。到底项目上怎么来用呢,好像没有思路。如果你也有这个疑问可以试试用chatgpt辅助你。不仅给了说明,还会给你提供代码demo,可以打开自己的思路。 以下就是
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玄明Hanko 2023-05-08
在人工智能领域,大模型的发展是一个重要的里程碑。它从理论到实践的飞跃,为我们带来了前所未有的可能性。本文将从理论和实践两个方面,探讨大模型的发展及其在各个领域的应用。 一、理论基础 1.深度学习:深度学习是大模型的基础,它通过多层神经网络对数据进行学习和抽象。深度学习模型的训练需要大量的数据和计算资源,而大模型的出现使得这些需求得到了满足。 2.预训练模型:预训练模型是指在大量无标签数据上进行预训练,然后在特定任务上进行微调的模型。预训练模型可以有效地利用无标签数据中的信息,提高模型的泛化能力。 [图片]
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广州硅基科技 2024-04-03
引言音乐作为一种情感表达的媒介,能够引起人们的共鸣和情感反应。随着深度学习技术的发展,音乐情感分析成为了一个热门的研究领域。本文将详细介绍基于深度学习的音乐情感分析方法,并通过代码示例展示如何实现这一过程。音乐情感分析的背景音乐情感分析(Music Emotion Recognition, MER)旨在通过计算机算法自动识别音乐作品所传达的情感。传统的音乐情感分析方法依赖于手工提取的特征和传统机器学习算法,而深度学习方法则能够自动从数据中学习特征,提高了情感识别的准确性。深度学习在音乐情感分析中的应用深度
深度学习机器学习编程
Echo_Wish 2024-09-27
来源:投稿 作者:175编辑:学姐本系列非常适合刚入门深度学习的AI小白,已经学有所得的同学也可以温故知新!要深入理解深度学习,从零开始创建的经验非常重要,从自己可以理解的角度出发,尽量不使用外部完备的框架前提下,实现我们想要的模型。本系列文章的宗旨就是通过这样的过程,让大家切实掌握深度学习底层实现,而不是仅做一个调包侠。本文介绍RNN,一种用于处理序列数据的神经网络。循环神经网络循环神经网络(Recurrent Neural Network,RNN)是包含循环连接的网络,即有些单元是直接或间接地依赖于它
人工智能深度学习
深度之眼官方账号 2023-03-17
在互联网行业的变迁中,产品经理这一角色经历了从黄金时代到重新定位的转变。面对职业发展的困惑和挑战,许多产品经理开始探索新的职业路径和副业机会。这篇文章,希望能为你提供一些参考。
产品方法论集散地 2024-12-16
随着现代社会孤独感的加剧,AI陪伴产品应运而生,旨在通过情感交互、创意幻想、咨询疗愈等功能满足人们的情感需求。文章详细分析了AI陪伴产品的不同类型、市场机遇以及面临的挑战,探讨了这一新兴赛道如何在技术与人性的交汇处寻找发展空间。
文化产业评论 2024-12-16
在人工智能的浪潮中,我们如何让AI真正成为我们的得力助手,而不仅仅是一个冰冷的工具?本文以一种轻松幽默的方式,探讨了AI在信息接收与输出、不确定性降低、交互效率提升等方面的最新进展和应用实践。
雨辰的梦语 2024-12-16
用户增长依赖于数据分析来对抗未知性,弹性组织能为企业的数据系统和模型提供可能,这也是增长的价值。最重要的就是建设一个企业级的敏捷的组织体系,进行MVP小量快跑来保障增长落地。
Sherryyyyy 2024-12-16
在产品开发中,我们常常会忽略一个重要的原则:“模型应该更具抽象概念,不应该赋予业务属性。”简单的一句话,值得我们深思。本文作者分享了他对这句话的理解和思考,大家可以参考。
好帅的舅舅 2024-12-16
这篇文章讲述了国内两大音乐巨头——网易云音乐(猪厂)和腾讯音乐(企鹅音乐)之间的激烈竞争。网易云音乐公开指责腾讯音乐抄袭其多项功能,包括音乐播放器DIY、黑胶播放界面、“一起听”功能以及故宫系列播放器界面。
饼干哥哥 2024-12-16
于C端产品一样的是,B端产品也是需要做数据分析的,只是方法和效率有所不同而已。本文就分享了B端产品做数据的方法和案例,供大家参考。
抹香鲸 2024-12-16
随着AI技术的不断进步,图片处理领域正迎来新的变革。本文将带您深入了解国产图片处理应用PicMa如何在海外市场脱颖而出,实现两年内积累1000万用户,月活用户超100万的壮举。
扬帆出海 2024-12-16
随着工作年限的增长,我们或多或少都会陷入一些固化的思维,认为有的东西只能这么做,或者只能那么表达,常常会陷入一种固化的思维僵局中,经常会产生灵感枯竭、无法产出的感觉,但当我们跳出当前的工作内容,多去看看别的产品别的平台,甚至跟工作无关的事物和项目时,我们常常会找到新的思考方式,找到更多更好的表达方式和方法论。
姝斐suphie 2024-12-16
这篇文章探讨了AI辅助诊断在医疗领域的应用现状及其面临的挑战。作者指出,尽管AI技术在辅助诊断中展现出巨大潜力,但其成功实施不仅依赖于技术复杂性,更需要结合循证医学和临床观点。
罗福如 2024-12-16
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