目前可看见的几个AI落地方向

AI发展到现在，已经在各个行业广泛应用。本文提供了几个目前已经可见的AI落地方向，可以作为就业选择的方向参考。

从23年开始 AI的的呼声一直很高，国内国外各种大模型，以及衍生出来的一些应用。其中有一些比较出圈的应用，比如妙鸭相机、密塔搜索这些已经打包好的AI产品。也有像扣子、智谱轻言这些支持用户自定义智能体的应用。

还有像LiblibAI这种在线出图的绘画类AI应用，各种视频生成的AI应用。以及本地部署stable diffusion的web ui、comfy ui。这些是我们已经看到且已经实现落地的，目前这些产品在我们工作中有应用，但是占比还是比较小。

虽然AI已经不像几年前那么鸡肋了，但是目前还是不能完整的替代某一个岗位。然而事实是某些岗位的部分工作，真的已经在由AI干了。目前AI还像一个在成长中的孩子，但我们都知道，终有一天他会长大成人，且拥有我们无法想象的能力，所以从今天起就是我们接触并学习他的最好时间。

本篇文章提供几个目前已经雏形可见的AI落地的方向，可以作为同学们选择就业的几个方向，毕竟选择比努力重要。

一、视频生成

视频的应用领域很多，虽然手机硬件的提升，导致视频的门槛已经非常低了， 随便拿出手机拍一下都是一段视频，但是这也导致视频质量很低。AI生成视频的普及会将视频的质量往上提一个台阶。

AI生成视频在短剧领域肯定大有作为，因为短剧视频质量不高，且不需要明星粘度，纯靠演员不难看的颜值以及不符合逻辑的故事反转提供爽点。但随着AI生成视频的发展，人人成为导演，创作电影的时代也将不是梦想。

在2024AIGC开发者大会中提到的，未来互联网80%的视频将有AI生成。且会出现一些与传统视频平台（如抖音、快手）相对应的AI视频分发平台，冲击传统视频平台。目前在抖音等短视频平台已经有一些AI生成的短视频，虽然视频质量不高，但辅助内容的呈现比纯文字有趣了不少。

如果你是导演、动画等专业或者有很多想法想通过视频的形式实现的自媒体博主，以前可能需要找演员，拍摄等工作来做，现在你只需要一台电脑，就可以将自己的想法落地。

除了年初open AI出的sora外，还有google推出的veo。都可生成超过1分钟的视频。但他们对硬件的要求都很高，不适合中小公司及个人。runway算是比较出圈且个人可以使用的生成视频工具，国内也有一些比如可灵AI、即梦AI、清影AI。但是生出的视频，就单纯就视频质量来说，还是差点意思。但如果配上好的内容，加上一些剪辑，还是有很多出圈的作品的。

工具只是工具，就有我和梵高都拥有一个画笔，画出的作品可以天差地别，但是我们得先拿起画笔。

二、数字人

晚上有时候刷直播的时候，就能刷到一些数字人在直播，感觉一眼假。存在口型对不上、音画不同步、肢体僵硬呀。有2D和3D数字人，2D肯定便宜点，3D的公共模型也便宜点，但是存在跟别人撞脸的情况。定制的模型以及定制的脑子，肯定就稍微贵点，但效果确实差很多。

数字人的应用领域不止直播，像元宇宙，之前听到过的一个社交的应用上。这个社交应用是先学习本人的一个生活习惯呀，兴趣爱好呀，工作等之类建立一个跟自己一样的分身。然后分身会自己出去社交，当然也是跟别人的分身进行聊天。在两个分身的聊天中，就会帮你排除掉很多跟你处不来的人，像一个把关的，你的分身人聊好了，他的分身也聊好了，你俩在聊。在这个里面，就可以加入数字人。会让这个场景更立体、更贴近现实了，可以体验一起去旅游，看电影等等，干聊还是差点意思。

现在的一些数字人体验平台像华为云MetaStudio，但是都不便宜，最少999起步。

先看看别人的数字人吧，想拥有自己的数字人，我们还得等等，等价格下来之后。

三、视频图片理解

因为自己一直从事工业相关的互联网行业，像危化品港口，以及一些化工厂。他们出事的频率还是蛮高的，国家对这块的有很多明确的国标指导的，就是为了减少事故的发生率。虽然有很多相关的软件，还是只是在管理上工作流程上去规范，还是需要人定期去现场巡检监督。

因为多模态的发展，AI对图片视频的一个识别理解能力，就能通过摄像头这种低成本的方式，对一些不安全因素呀，比如人的不安全行为，设备的不安全状态，环境的不安全因素给识别出来，做到提前预警。以前没有AI公司做是因为工业的场景太杂了，刚好大模型的泛化能力轻松的解决了这个问题。还可以通过对以往事故的一些数据，在线仪表的监测数据，当前设备状态等多因素的分析，提前预警可能发生的事故。

四、总结

AI已经进入一部分人的工作，现在还没普及到所有人的工作中，但是它迟早要进入我们所有人的工作中。

AI现在的发展都是在降本，比如减少人工，减少残次品，减少事故发生率。还未达到增效的成果，现在很多人说AI泡沫，可能也是有这个原因。所以AI的增效点，还需要更多牛逼的人来共同探索。

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