自学记录鸿蒙API 13：实现多目标识别Object Detection

作者：李游Leo发布时间：2024-12-29

起步：什么叫多目标识别？无论是生活中的动物识别、智能相册中的场景分类，还是工业领域的检测任务，都能看到多目标识别的身影。这次，我决定通过学习HarmonyOS最新的Object Detection。...【查看原文】

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源自：雷达学报作者：郭炜炜, 张增辉, 郁文贤，孙效华若出现显示不全的情况，可微信搜索“人工智能技术与咨询” 查看完整文章摘要合成孔径雷达(SAR)图像目标识别是实现微波视觉的关键技术之一。尽管深度学习技术已被成功应用于解决SAR图像目标识别问题，并显著超越了传统方法的性能，但其内部工作机理不透明、解释性不足，成为制约SAR图像目标识别技术可靠和可信应用的瓶颈。深度学习的可解释性问题是目前人工智能领域的研究热点与难点，对于理解和信任模型决策至关重要。该文首先总结了当前SAR图像目标识别技术的研究进展和

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工信部：明年完善“双千兆”网络，推进工业5G独立专网建设

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12月31日，工业和信息化部、国家发展改革委、国家能源局等三部门公布《加快工业领域清洁低碳氢应用实施方案》。方案指出，加快工业副产氢和可再生能源制氢等清洁低碳氢应用，是推动氢能产业高质量发展、培育新质生产力的重要方向，是促进节能降碳、推进新型工业化的重要路径。

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上海第一批自动驾驶大模型训练数据采集车正式发车

据上海经信委微信公众号消息，12月31日，上海高级别自动驾驶引领区数据采集车发车仪式在浦东顺利举行，30辆全新的智己L6数据采集车盛装列队并集中发车。市经济信息化委副主任汤文侃指出，上海谋划打造人工智能“模塑申城”，建设高级别自动驾驶引领区，按照“单车智能为基础，车路云协同为关键支撑”技术路线，持续推动上海智能网联汽车产业生态培育。

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国家数据局：打造可信数据空间助力构建全国一体化数据市场

近期出台的《可信数据空间发展行动计划（2024—2028年）》提到了“可信数据空间”，如何理解这个新生事物？可信数据空间是基于共识规则、联接多方主体，实现数据资源共享共用、数据要素价值共创的应用生态，是从数据要素角度探索数据规模化流通利用的中国方案，将助力构建繁荣活跃的全国一体化数据市场。

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数据领域常用名词解释（第一批）

为推动凝聚共识，在社会各界的大力支持下，我们认真研究形成了数据领域常用名词解释（第一批）。后续还将结合实践和发展需要迭代完善，欢迎社会各界持续关注。1.数据，是指任何以电子或其他方式对信息的记录。数据在不同视角下被称为原始数据、衍生数据、数据资源、数据产品和服务、数据资产、数据要素等。

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