美国加州法案重击AI巨头：OpenAI或将放弃在加州注册盈利部门
美国加利福尼亚州刚刚采取了重要的一步，以增加透明度，特别是针对那些不断消耗大量数据的生成性AI模型。然而，这一发展对日益商业化的OpenAI构成了竞争风险，使得这家AI界的领头羊不太可能选择在加州注册其盈利部门。
OpenAI的首席执行官萨姆·奥特曼在过去几个月中一直在推动他的组织走向更商业化的道路。事实上，奥特曼日益增长的商业倾向据说在2023年底引发了非营利组织的全面反抗。
这将使萨姆·奥特曼成为世界上大约第250位最富有的人
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萨姆·奥特曼的身价与Airbnb创始人布莱恩·切斯基和Salesforce创始人马克·贝尼奥夫大致相同
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— 伊万 (@StockMKTNewz) 2024年9月26日
最近，随着有关萨姆·奥特曼正与投资者商谈，计划在新一轮65亿美元的融资中，以7%的股份比例增持公司股份的报道出现，OpenAI朝着更加商业化的方向发展的步伐变得更加坚定。如果这一融资计划成真，奥特曼的个人股份价值将达到大约105亿美元。
非常关键的一点是，萨姆·奥特曼建议将OpenAI从非营利机构转变为一家公益公司，该公司将使用其盈利来为全人类带来好处。同时，OpenAI表示，在新的组织结构下，其原有的非营利部门将继续运营，并且还会在其盈利部分持有一小部分股份。
加利福尼亚州新的AI训练数据透明度法案
加文·纽森刚刚签署了一项新法案，要求通用AI业务公开披露他们的训练数据
— 罗布·弗伦德 (@RobertFreundLaw) 2024年9月29日
在9月28日，加利福尼亚州州长加文·纽森签署了一项法案（AB 2013），要求在该州内使用的所有AI模型披露AI模型开发中使用的“数据集的高级摘要”，包括：
- 数据集的来源和所有者。
- 数据集如何被用来实现给定AI模型的既定目的的描述。
- 数据集中包含的数据点数量，以一般范围或估计范围披露，以及这些数据点的描述。
- 数据集是否包含“受版权、商标或专利保护的数据，或者数据集是否完全开放在公共领域中的”。
- 数据集是否被购买或许可，或者包含个人或聚合消费者信息。
- 数据集是否经过任何“清洗、处理或其他修改”。
- 训练数据集的形成时期，包括数据收集是否为持续过程。
- 数据集首次用于训练AI模型的日期。
- AI模型是否在其训练中使用任何合成数据。
那么，这项新的加利福尼亚州法律对OpenAI有什么影响呢？该公司最近一直不愿意透露其秘密成分。例如，GPT-4的技术报告没有包含有关大型语言模型（LLM）的训练方法和数据集构建的太多信息。最近，OpenAI警告用户，如果他们试图解析o1模型的思考过程，将被全面禁止。
鉴于该公司仍在不断发展的商业转型以及该法案增加的业务成本倾向，OpenAI可能会对加利福尼亚州新的AI训练数据透明度法案持负面看法。这使得OpenAI不太可能选择在加州注册其盈利部门。
当然，AB 2013并不是加利福尼亚州最近推出的第一个以AI为重点的法案。AB 3211要求AI生成的内容必须明确标记和水印，得到了OpenAI的支持。然而，SB 1047要求开发者对自己的模型进行安全测试，遭到了这家以AI为重点的企业和其它科技巨头的强烈反对。
OpenAI最近发布了两个主要模型：GPT-4o，它擅长处理一般任务，能够理解文本、音频和视觉输入；以及o1模型，它采用了类似于人类解决复杂问题时使用的思考过程方法。虽然后者更准确，但它比前者慢30倍，使用成本也更高。