干货|深圳地铁数字化转型与智能运维发展现状

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文章来源： 数字轨道DigitalRail

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一、数字化转型战略和蓝图规划

2020 年，深圳地铁编制完成《深圳地铁数字化蓝图规划报告》和《深圳地铁数字化实施路径规划报告》，形成与集团业务战略强挂钩的数字战略愿景和路线图设计。

“六个一”建设目标：集团一盘棋、安全一张网、建设一张图、运营一张表、服务一条线、管理一块屏

“三步走”实施路径：

Step1：“打基础、补短板、建平台”

Step2：“建体系、聚生态、上应用”

Step3：“自动化、智能化、智慧化”

四大业务体系：轨道建设、轨道运营、站城开发、综合经营

“一三三”路径：统一ICT架构，全业务、全流程、全系统的数字化转型，资源、数据、应用三重整合。

一个云平台：建设统一城轨云，承载集团通用平台、集成平台及业务应用。目前，云平台已发布虚机373台，部署了34个业务系统，实现信息数据云端共享、安全运行。

三大通用平台：建设大数据、融合通信、BIM三个通用平台，汇聚了28个关键系统数据，实现了集团关键业务指标数据的分析与呈现。融合通信平台接入3万余路视频，通过专线对接市交通运输局视频联网平台。

一个集成平台：通过统一接口提供地理信息、身份认证、移动办公、可视化等服务，实现不同业务系统数据的互通共融，打通业务信息壁垒。

二、建设一张图

完成工程数字化管理平台搭建，采用BIM技术应用，为项目规划、设计、土建施工、站后施工、竣工移交和地铁运营全流程业务赋能，全面监管建设投资、进度、参建单位、安全、质量、人员、设备、绿色施工等情况，实现工程建设监管全局可视可管。

三、运营一张表

运营信息系统以EAM为核心，通过工单主线贯穿运营生产维修活动，并作为智慧运维系统生产主通道，实现设备、物资、作业、安全、人员管理的有机结合。智慧运维将新技术与运营场景融合，结合大数据应用分析，实现多专业智能运维数据融合。

深圳地铁运营已建生产管理类系统：EAM(资产管理系统)、轨行区施工作业管理系统、运营统计分析系统、运营前安全确认系统、安全管理系统、供电工作票管理系统、乘务管理系统、采购管理系统等。通过EAM、施工管理和智慧车站等系统建设，努力实现计划修向状态修转变。

（1）深圳地铁运营搭建“5-1-7-1”全方位运营智慧系统架构：

7类关键业务：智慧运维、智慧出行、智慧车站、智慧行车、智慧调度、智慧段厂(场)、智慧经营5个维度统一：统一存储、统一分析、统一传输、统一时空、统一标准

（2）运营智慧系统平台架构：

（3）智慧运维实践成果：

跨专业数据融合。通过车辆、信号、轨道等数据的融合，车辆故障后DCC车厂调度、技术人员第一时间获取车辆位置、故障信息、弓网状态、轨道状态等信息，评估列车下线清客，指导司机开展故障应急处理。目前，6、10、11号线已实现跨专业数据融合，提高了应急处置能力。

走行部健康管理。通过对轴箱轴承、电机轴承等进行7项信号监测，实现轴承健康状态预警，确保列车安全运行，同时开展轴承全寿命周期管理。

轨道状态监测。通过对轮轨振动数据采集和分析，可对线路轨道状态进行监测和定位，为钢轨打磨提供技术支持。目前已实现对全网9条线路轨道健康状态进行监测。

车辆360°图像智能检修。已在11号线运用360°图像智能检测系统，采用图像识别和AI技术，对列车外观状态进行异常识别，可替代58%的车辆日常巡检作业，巡检效率提升50%。

车载综合智能检测系统。在电客车上安装了一套车载综合智能检测系统，目前该系统已完成调试。实现对接触网5大类，隧道4大类，轨道8大类缺陷进行智能识别，提供缺陷多维度分析和线路质量评估。

数字化运维模式。通过大数据平台将EAM系统设备属性信息与BIM模型进行绑定，承载设备设施全寿命期信息，创新工单管理、维修维保管理等业务管理模式，助力传统设备管理模式向基于BIM的三维化、数字化、协同化转变。

四、安全一张网

应急指挥系统集成BIM、融合通信、大数据、AI、精准气象等系统，实现应急管理从“现场指挥”到数据实时可视的“远程协同指挥”的转变。安全管理平台将隐患排查治理、安全风险管控、盾构施工实时监控三大模块融合一体，实现了工程建设安全风险、隐患、盾构施工管理的规范化、标准化及信息化。

五、管理一块屏

上线OA、财务共享、智能招采、成本大数据、纪检监察、决策分析等智慧系统，基本覆盖集团全业务流程，管理信息化高度集成。通过直观展示指标，精细化控制成本和进度，为决策支持赋能，提升企业运作协同效率和管理效率，实现1597项管理指标直观展示。

深圳地铁对业务、组织、流程、数据、IT治理等进行全方位调研和梳理，搭建业务体系和ICT技术架构，逐步实现资源整合、数据整合和应用整合。

深圳地铁运营以智慧运维为突破点，全面启动智慧地铁建设，基于5G技术建设统一的无线传输通道，利用云与大数据技术实现统一存储、统一分析，应用AI、大数据、云计算、BIM、CIM、图像分析、人工智能等先进技术，聚焦运营信息化和智能化应用，实现深圳地铁数字化、智慧化转型的目标。