主要内容为react原理hooks，以及部分react 和 vue的对比，useMemo,useCallback,setState，以及react的性能优化 diff算法和vue有什么不同等...【查看原文】
这个专栏旨在为那些准备面试或者想要提升自己在深度学习领域的知识和技能的人提供一个有价值的资源。这个专栏，将提供一系列精心挑选的深度学习面试题，涵盖从基础知识到前沿话题的广泛范围。 （10月份每日更新10题）目录01 什么是神经网络？02 请解释前馈神经网络（Feedforward Neural Network）的工作原理。03 什么是激活函数，为什么它在神经网络中重要？04 请解释反向传播算法（Backpropagation）05 什么是过拟合（Overfitting）？06 什么是卷积神经网络（CNN）
深度学习
岩学长 2023-10-01
Useexamples:Whenansweringquestions,providespecificexamplesfromyourexperiencethatdemonstrateyourteachings…
ChatGPT
美国教育漫谈 2024-01-04
#豆包 MarsCode 放码过来 [快来使用豆包 MarsCode来和我一起实现吧！](http
腾讯
一起重学前端 2024-09-20
我整理了《BAT常见机器学习算法面试题1000题》，供大家学习和参考。资源获取方式：（1）打开v搜索：医学大数据与人工智能，并关注。（2）在对话框中输入：E001，即可获取资源地址。什么是线性回归？线性回归是一种用于拟合自变量（特征）与因变量之间线性关系的模型。线性回归通过拟合一条直线或超平面来预测因变量的值。它的目标是找到最佳拟合线，使得预测值与实际观测值的差距最小化。线性回归的基本假设有哪些？线性回归的基本假设包括以下几点：1. 线性关系假设：线性回归假设自变量与因变量之间存在一个线性关系，即因变量可
机器学习人工智能
人间古清流 2023-10-08
01 如何理解序列到序列模型02 序列到序列模型有什么限制吗?03 如果不采用序列到序列模型，可以考虑用其它模型方 法吗?04 如何理解词向量05 解释一下注意力机制的原理06 注意力机制是不是适用于所有场景呢?它的鲁棒性如何?07 怎么将原有的模型加上注意力机制呢08 通俗地解释一下词法分析是什么?有什么应用场景?09 深度学习中的词法分析有哪些常见模型呢?10 深度学习中的机器翻译有哪些常见模型呢01 如何理解序列到序列模型列到序列（Seq2Seq）模型是一种深度学习框架，主要用于处理如机器翻译、文本
岩学长 2023-10-16
市值105亿港元
36氪的朋友们 2024-12-31
河北邯郸初中生被杀案一审宣判，一人被判无期徒刑。
8点1氪 2024-12-31
建生产线，买大IP授权，这条路的可复制性，为布鲁可未来发展埋下了隐患。
略大参考 2024-12-31
还能有什么新菜呢？
娱乐独角兽 2024-12-31
伯乐与千里马，渐行渐远。
雷达财经 2024-12-31
音乐平台交上怎样的2024答卷？
犀牛娱乐 2024-12-31
挑战蜜雪冰城？
斑马消费 2024-12-31
一家顶三家。
伯虎财经 2024-12-31
闲鱼爆火，是时候为阿里“赚钱养家”了
节点财经 2024-12-31
迈向万亿市值。
全天候科技 2024-12-31
Copyright © 2025 aigcdaily.cn 北京智识时代科技有限公司 版权所有 京ICP备2023006237号-1
