主要内容为react原理hooks，以及部分react 和 vue的对比，useMemo,useCallback,setState，以及react的性能优化 diff算法和vue有什么不同等...【查看原文】
这个专栏旨在为那些准备面试或者想要提升自己在深度学习领域的知识和技能的人提供一个有价值的资源。这个专栏，将提供一系列精心挑选的深度学习面试题，涵盖从基础知识到前沿话题的广泛范围。 （10月份每日更新10题）目录01 什么是神经网络？02 请解释前馈神经网络（Feedforward Neural Network）的工作原理。03 什么是激活函数，为什么它在神经网络中重要？04 请解释反向传播算法（Backpropagation）05 什么是过拟合（Overfitting）？06 什么是卷积神经网络（CNN）
深度学习
岩学长 2023-10-01
Useexamples:Whenansweringquestions,providespecificexamplesfromyourexperiencethatdemonstrateyourteachings…
ChatGPT
美国教育漫谈 2024-01-04
#豆包 MarsCode 放码过来 [快来使用豆包 MarsCode来和我一起实现吧！](http
腾讯
一起重学前端 2024-09-20
我整理了《BAT常见机器学习算法面试题1000题》，供大家学习和参考。资源获取方式：（1）打开v搜索：医学大数据与人工智能，并关注。（2）在对话框中输入：E001，即可获取资源地址。什么是线性回归？线性回归是一种用于拟合自变量（特征）与因变量之间线性关系的模型。线性回归通过拟合一条直线或超平面来预测因变量的值。它的目标是找到最佳拟合线，使得预测值与实际观测值的差距最小化。线性回归的基本假设有哪些？线性回归的基本假设包括以下几点：1. 线性关系假设：线性回归假设自变量与因变量之间存在一个线性关系，即因变量可
机器学习人工智能
人间古清流 2023-10-08
01 如何理解序列到序列模型02 序列到序列模型有什么限制吗?03 如果不采用序列到序列模型，可以考虑用其它模型方 法吗?04 如何理解词向量05 解释一下注意力机制的原理06 注意力机制是不是适用于所有场景呢?它的鲁棒性如何?07 怎么将原有的模型加上注意力机制呢08 通俗地解释一下词法分析是什么?有什么应用场景?09 深度学习中的词法分析有哪些常见模型呢?10 深度学习中的机器翻译有哪些常见模型呢01 如何理解序列到序列模型列到序列（Seq2Seq）模型是一种深度学习框架，主要用于处理如机器翻译、文本
岩学长 2023-10-16
进入前装市场的重要信号
徐蔡钰 2024-12-25
截至12月19日，2024年北交所共有23家企业在首发上会审核中顺利通过，实现了100%的过会率。
36氪的朋友们 2024-12-25
累计融资超44亿元。
12月24日，美团发文称，近日，多个社交平台上“外卖骑手身着‘点男模’等字样的工服送单”的图片、视频被广泛传播，引发社会关注。
天天财经116 2024-12-25
3年时间，华为持股价值已增13.32倍。
直通IPO 2024-12-25
浪来时，要跟着跳起来。
于丽丽 2024-12-25
想上线一个ChatBI，都需要关注什么？
甲子光年 2024-12-25
当传统遇上现代，老年生活焕发新生机
消费纪 2024-12-25
中国广告协会数字光影技术创新实验室落成
未来城不落 2024-12-25
自动驾驶赛道的创业者及代表企业
IT桔子 2024-12-25
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