电力友好型空调技术路径与实践
峰会概要
讲义大纲
核心内容
01 电力友好型空调的定义与背景
观点：空调系统是电力负荷峰值的重要影响因素，尤其在夏季和冬季。优化空调的运行曲线以贴合电网需求是实现电力友好的关键。
通过柔性用能量的准确预测和响应量的精准控制，可以有效平衡电网负荷。
观点：满足用户舒适性、准确的电网负荷预测以及柔性用能量控制是实现电力友好型空调的三大技术路径。
通过群体舒适温度区间自学习技术和多联机负荷预测技术，能够有效提升空调系统的响应能力和用户体验。
观点：传统的舒适性评估方法过于侵入式，新技术通过行为数据分析实现无感式识别。
自适应模型能够在不干扰用户的情况下识别群体舒适性区间，与传统方法相比偏差较小。
观点：负荷预测技术需要考虑建筑热工特性和空调系统的复杂性。
通过改进传感器布局和压缩机模型，误差控制在10%以内，显著提升了负荷预测精度。
观点：多联机系统作为电力友好型空调的标杆，通过预冷预热措施降低峰值功率需求。
柔性用能算法验证显示，削峰响应成功率超过90%，且室内温度变化不超过0.5度。
06 平台功能与行业标准
观点：建立标准化的平台功能是实现大规模应用的基础，涉及空调负荷调节、响应成功率和设备效率。
通过标准化的协议和平台建设，实现了高效的负荷管理和用户交互。
观点：多联机系统在柔性调控中的非技术优势明显，但仍需解决数据链路、故障责任界定等问题。
未来计划与电网公司合作，推广至全国各省份，进一步验证和优化技术方案。
笔记备忘多联机系统的误差控制在10%以内，显著提升了负荷预测的精度。
Why: 误差的降低意味着更高效的能耗管理和更精准的电网响应。
What: 误差控制——通过精确的传感器技术和负荷预测模型，实现全工况下的误差控制。
How: 通过优化多联机系统的传感器数据和算法模型，持续监测并调整，以保持误差在10%以内。
How Good: 提高能效，降低电网峰值负荷，优化用户舒适度。
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