过去 9 年里，HelloGitHub 月刊累计收录了 3000 多个开源项目。然而，随着项目数量的增加，不少用户反馈：“搜索功能不好用，找不到想要的项目！” 这让我意识到，仅仅收录项目是不够的，还需...【查看原文】
5月12日开源数据库技术沙龙将走进温州，PostgreSQL中文社区与PolarDB两大开源数据库社区携手索易软件、温州大学，举办一场线下技术沙龙，促进数据库与温州产业界、学术界的交流，研讨在云计算、AI高速发展的背景下数据库技术与应用的发展趋势和机遇，推动数据库人才发展。活动主题AIGC时代下数据库技术变革与人才培养时间2023年5月12日13:30-18:00地点浙江省温州市瓯海区茶山街道梅泉大街582号 温州大学(南校区)科技综合大楼3楼305报告厅议程议程黄辉：温州大学计算机与人工智能学院副院长、
人工智能AIGC
北京CUUG 2023-05-09
大模型（LLM）的浪潮已经涌动一年多了，尤其是以 GPT-4、Gemini-1.5、Claude-3 等为代表的模型你方唱罢我登场，成为当之无愧的风口。
GPT-4Claude
机器之心 2024-04-11
随着生成式AI的飞速发展，很大一部分的查询会以“密集向量搜索”的方式执行。每个数据库都会提供某种形式的向量搜索。其中包括图数据库、关系数据库、文档数据库以及键值数据库，甚至还包括缓存。向量数据库和其他数据库之间的边界会变得模糊。
生成式AI
CSDN 2023-10-19
Chat2DB 是一款开源免费的多数据库客户端工具。集成了 AIGC 的能力，能够将自然语言转换为 SQL，也可以将 SQL 转换为自然语言，可以给出研发人员 SQL 的优化建议，极大地提升人员的效率
AIGC
辣码甄源 2024-02-26
头图源自南威尔士大学文｜光锥智能，作者｜刘雨琦“23.44°到23.47°。”这是在《流浪地球2》中，十台地球发动机发射测试产生的0.03度角位移，而就是这0.03度印证了“移山计划”的可行性。让地球迁移计划从“有可能”变为了既定事实。于当下这个节点而言，ChatGPT便是那0.03度的角位移。它的出现让很多趋势成为了既定事实。这其中，并不只是对通用大模型等显性特征达成一致，而是对当前的技术架构有着根源性的重构。数据库的云原生化便是其中之一。以往提到云原生，无外乎是随着企业业务发展的爆发式需求，将数据库迁
编程ChatGPT
光锥智能 2023-04-06
Android 内存抖动（Memory Churn）是指在短时间内频繁地分配和释放小块内存，导致垃圾回收（Garbage Collection，GC）频繁触发，从而影响应用的性能。内存抖动可能导致以下
凤邪摩羯 2024-12-24
内存泄露（Memory Leak）是指程序中某些对象的内存得不到释放，即使这些对象已经不再被使用，但由于仍然有引用指向它们，垃圾回收器（GC）无法回收这些内存，从而导致内存占用越来越高，最终可能导致应
一、场景介绍 需要面向对象的数据，比如一个喝水管理的类，有当前饮水量，目标量，单次量，水资源类型，喝水时间等字段属性。当需要保存喝水记录时，每次记录是一个喝水管理对象，这时候就需要使用关系型数据库。
Dynamic48570 2024-12-24
【HarmonyOS】如何读取Raw下的JSON文件内容 一、问题背景： 读取工程中/resources下json文件，json文件推荐放在rawfile路径下，通过getRawFileContent
GeorgeGcs 2024-12-24
1 内存管理基础 1.1 java内存管理 1.1.1 java内存分配模型 1.1.2 java对象生命周期 1.1.3 java对象内存布局 1.2 Android内存管理 1.2.1 App内存
【harmonyOS】鸿蒙使用ScanKit实现自定义扫码 （一）之业务流程和扫码 一、前言 鸿蒙官方提供了ScanKit来实现自定义扫码的功能诉求。但是对于扫码业务的讲解缺失，所以这篇文章主要是通过
【HarmonyOS】 鸿蒙图片或视频保存相册 前言 鸿蒙中保存图片或者视频，或者其他媒体文件到设备的媒体库，可以是相册，也可以是文件管理等。共有两种方式： 需要应用申请受限权限，获取文件读写的权限（
LeakCanary 是一个强大的 Android 内存泄露检测工具，能帮助开发者快速定位并分析内存泄露问题。其核心原理基于 引用队列 和 弱引用，结合 堆转储分析 来判断哪些对象发生了内存泄露。 1
任何极致体验的背后，都有很多细节需要打磨，而这些打磨的痛苦背后，都是一次深度思考、技术提升的机会。 今天我们从项目中遇到的几个实际问题入手，探究如何一步一步让图片加载和界面过度变得丝滑无感
zzy的学习笔记 2024-12-24
在本次部署过程中，我们将使用 Helm 来简化 Redis 集群的部署，并利用 Kubernetes（K8s）直接部署 Predixy 作为代理层，以提高集群的可访问性和负载均衡能力。具体架构如下：
这个用户没有名 2024-12-24
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