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Intel主板芯片组参数速查表（202406版）

作者：小虫站长发布时间：2024-09-09

[图片] 解读 1、适配的CPU 100系列的标配是酷睿6代，升级BIOS后可以支持到7代，部分主板魔改后可以支持8、9代。 200系列的标配是酷睿7代，部分主板魔改后可以支持8、9代。 300系列的标配是酷睿8代，升级BIOS后可以支持酷睿9代。 400系列的标配是酷睿10代，Z490升级BIOS后可以支持到酷睿11代，H470也有部分工厂提供支持，但B460和H410无缘11代。 500系列的标配是酷睿11代，向下兼容第10代。 600~700系列的标配是酷睿12代~14代 2、接口 CPU主流的封...【查看原文】

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斯坦福CS 229，吴恩达机器学习速查表

在人工智能领域，斯坦福大学的很多课程都颇受欢迎，如CS 229，做机器学习的多多少少都听说过这门课。该课程是由计算机科学系Andrew Ng教授领导讲授，根据统计数据表示，CS 229是斯坦福最受欢迎的课。CS是计算机科学的缩写，表示该课程属于计算机科学系，“229”是课程编号，这里指的是高级机器学习课。由于这门课实在太火了，针对这门课程不同形式的资料也纷至沓来，其中，这门课的助教Afshine Amidi将课程内容整理成了速查表。项目主页：https://stanford.edu/~shervine/t

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太强啦！吴恩达教授机器学习深度学习速查表

吴恩达机器学习与深度学习速查表是一份由著名人工智能专家吴恩达（Andrew Ng）及其团队编制的参考资料。这份速查表旨在为机器学习和深度学习领域的学习者及从业者提供一个简洁、全面的知识总结。它以图表或者清单的形式，概括了这两个领域中的关键概念、算法、技术术语以及实用技巧，帮助用户快速回顾和查阅重要信息。速查表覆盖以下内容：1. 基础知识：包括机器学习的基本定义、类型（监督学习、无监督学习、强化学习等）、模型评估指标（准确率、召回率、F1分数等）以及常用的概率论和统计学概念。2. 常用算法：对各种经典及现代

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斯坦福CS 230，吴恩达深度学习速查表

前面介绍了吴恩达斯坦福机器学习课程CS 229速查表，其内容为机器学习领域核心知识点，其实吴恩达教授还有另一门Deep Learning课：CS 230。同样，这门课的助教Afshine Amidi也将课程内容整理成了速查表。项目主页：https://stanford.edu/~shervine/teaching/cs-230/该课程主要包括卷积神经网络CNN、循环神经网络RNN、和深度学习中的一些小技巧组成。卷积神经网络CNN目前，除了用CNN作为图像特征提取骨干网络外，还可以用ViT(Vision T

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工程师必备！机器学习&深度学习最好的代码速查表

机器学习很复杂，对于新手来说，如果他们没有合适的资源来学习，刚开始学习机器学习的时候可能会很痛苦。大多数机器学习库都很难理解，学习曲线可能有点令人沮丧。今天给大家推荐一个GitHub星标高达14K的机器与深度学习代码速查表，同时代码仓库我也已经打包好了，如果你不想去动手寻找了，我可以无偿分享给您！

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