量子计算“揭秘”之多项式回归问题与QUBO建模

摘要：多项式回归（Polynomial Regression）是一种回归分析方法，通过拟合一个多项式方程来模拟自变量与因变量之间的非线性关系。多项式回归的目标是找到一组多项式系数，使得拟合曲线尽可能地接近数据点。这种方法可以用于预测、设计和推理、其他数据分析任务。多项式回归是一种统计学和机器学习领域常用的回归分析方法，属于线性回归的一种形式，将自变量x和因变量y之间的关系建模为n次多项式。 目前求解多项式回归问题，主要是把多项式回归转化成线性回归并用最小二乘法得到损失函数，令偏导等于0来求解。另外也可以直...【查看原文】