本指南将带你探索最佳开源自托管数据管理工具，如 NocoBase，Airflow，Singer 等。...【查看原文】
清华大学研究团队于8月10日发布论文《LLM As DBA》，提出了基于大型语言模型（LLM）的数据库管理员D-Bot，可以不断从文本源中获取数据库维护经验，为目标数据库提供合理及时的诊断和优化建议。
清华AI大模型大语言模型
鞭牛士 2023-08-17
自从OpenAI掀起了一轮新的AI革命，国内外众多玩家入场接受时代洗礼，一时间LLM相关技术井喷，而提示工程( prompt engineering )就在其中。
提示词OpenAI提示工程
GoGeek_Baird 2023-09-02
游戏行业一直以来存在着“成本、质量、效率”的不可能三角，意思是说在开发过中，无法兼顾游戏的研发成本、研发效率和产品质量。但随着人工智能的兴起和专业工具的使用，不可能三角有望被打破。 推荐一个游戏开发过程中必备的数字资产管理工具：ShareCreators [图片] 扫描二维码或点击链接申请试用 https://sharecreators.io/request-free-trial-cn 可以科学管理游戏开发中海量的素材和资源，方便内外部大文件安全传输和高效协作，内置了3种模型10余种游戏风格的AIGC功能
人工智能AIGC
ShareCreators 2023-12-26
随着人工智能、机器学习、AI大模型技术的迅猛发展，我们对计算资源的需求也在不断攀升。特别是对于需要处理大规模数据和复杂算法的AI大模型，GPU资源的使用变得至关重要。
人工智能AI大模型机器学习
砍柴网 2024-07-10
AI、NLP 和机器学习的进步已成为数据管理流程的核心。我们来观察工具供应商他们如何在下面的15个数据管理领域中考虑AI的使用。人工智能渗透到所有技术领域，包括数据管理所需的技术领域。利用AI技术的数据管理领域，包括数据质量、数据分类、数据治理、数据安全、数据集成等。1.数据质量和数据清理。人工智能技术可以识别和纠正数据中的错误、不一致和缺失值。机器学习（ML）算法可以从历史数据模式中学习，自动识别和清理数据异常，从而确保更高的数据质量。2.数据集成。人工智能可以自动化来自多个数据来源的数据集成过程。ML
机器学习人工智能
Datamodeling 2023-07-20
避开华为，紧咬苹果
光子星球 4小时前
干完今年就撤
雪豹财经社 5小时前
成都商业人气有多高？
赢商网 5小时前
盈亏同源。
市值观察 5小时前
带动了整个人形机器人板块、减速器板块大涨，成为A股今天涨幅前二的板块！
车智 4小时前
做大C端消费市场是行业的出路。
雷科技 4小时前
从巨亏到巨富，发展得是什么道理？
眸娱 5小时前
我们都需要面对真实的勇气。
新周刊 5小时前
家居行业亏损严重，倒闭频发，反倾销调查加剧。
家居新范式 5小时前
韩国泡面，怎么年年走红？
Foodaily每日食品 4小时前
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