引言 在数据分析和处理中，对数据进行排序是常见的需求。Pandas库提供了强大的功能来实现数据的排序操作，无论是单列排序还是多列排序，都能轻松应对。本文将由浅入深地介绍Pandas中单列和多列排序的方...【查看原文】
作者：彭晟，2023 年 Elastic 开发者大会讲师 概述 Elasticsearch 整合机器学习强化排序, 介绍如何将机器学习预测能力迁移至 ES 内部，增强排序能力, 构建一个高性能，分布式
人工智能机器学习
Elasticsearch 2023-04-17
原创文章第262篇，专注“个人成长与财富自由、世界运作的逻辑与投资"。聚焦目标，做有意义的事情。之于当下而言，可能有两件事：一是AI量化可以产出交付实盘的有效策略；二是如何有效切入AIGC。今天先来看看因子分析。代码在这个位置：alphalens相对复杂，其实我们一般也仅看ic和ric两个数值，我们就自己实现了。from typing import Tupleimport pandas as pddef calc_ic(pred: pd.Series, label: pd.Series, date_col
编程融资AIGC
bili_29558546421 2023-07-05
一、指令重排序 Java虚拟机在执行Java程序时，通常会先将Java源代码编译成字节码，再由JVM解释执行或者编译执行。在执行过程中，为了提高指令执行效率，JVM可能会采用指令重排序等一系列优化措施
ChatGPT编程
Cosolar 2023-04-11
摘要排序模型是数字化营销中最重要的组成部分之一，它决定了用户在电商、广告、社交等平台上看到的内容和推荐的顺序，从而影响了用户的行为和满意度，以及平台的收入和增长。随着人工智能技术的发展，特别是大规模的自然语言处理（NLP）模型的出现，排序模型有了新的机会和挑战。本文从产品经理的视角，分析了人工智能大模型在排序模型中的应用，以及它带来的数据、计算、模型和应用方面的挑战与机遇，并给出了一些实例和建议。本文旨在帮助产品经理和运营人员了解人工智能大模型的潜力和局限，以及如何利用它们来优化排序模型，提升数字化营
人工智能
产品经理独孤虾 2024-01-19
摘要排序模型是数字化营销业务中的核心组件，它决定了用户看到的内容和广告的顺序和质量，从而影响了用户的满意度和转化率。传统的排序模型通常依赖于人工设计的特征和简单的机器学习算法，但这些方法在处理海量的数据和复杂的场景时，往往存在着特征不足、泛化能力差、效果不稳定等问题。随着人工智能大模型的出现和发展，我们有了一种新的方法来优化排序模型，即利用大模型的强大的表示能力和泛化能力，来提取更丰富的特征，以及构建更优秀的模型。本文将从产品经理的视角，介绍人工智能大模型优化排序模型的方法和步骤，以及在实际业务中的应
产品经理独孤虾 2024-01-15
华为HI PLUS模式与鸿蒙智行有何区别？
电车通 2024-12-16
大功率发动机与燃气机行业的国外垄断亟待打破。
叶丹璇 2024-12-16
不要低估。
孟永辉 2024-12-16
新能源缺芯少魂局面如何破？
剁椒Spicy 2024-12-16
汽车以旧换新政策刺激市场消费，销量增长显著。
汽车公社 2024-12-16
入职特斯拉期间，拥有超过100项专利
智能车参考 2024-12-16
今年双十一期间，云鲸全渠道销售额突破17亿。
黄 楠 2024-12-16
何小鹏曾调侃的那句“想害人就让他去造车”的含金量还在上升。
日系车如何“跟上时代”
融资中国 2024-12-16
日产面临挑战，积极转型，蓄力应对电动化浪潮。
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