中信证券研报指出,OpenAIo1模型升级思维链和强化学习,重点提升模型推理性能,代码、数学、科学等强逻辑领域能力大幅提升,持续探索AGI实现新方式。新模型在训练和推理端同步推动算力需求倍增,算力产业链景气度持续上升;应用端进一步降低各领域应用开发成本,推理性能提升扩展强逻辑场景覆盖,加速各领域应用落地。建议持续关注相关领域的头部AI公司。
什么是强化学习?强化学习 (RL) 是一种功能强大的机器学习 (ML) 方法,近年来在各行各业中得到越来越广泛的应用。这是一种基于反馈的方法,让人工智能 (AI) 驱动的系统(称为 agent,代理)通过反复迭代来学习如何在环境中完成任务。当需要实时决策、缩短周转时间、降低功耗和提高性能时,RL 可以充当得力助手。RL 是人工智能技术的一个子集,在各行各业中的应用越来越普遍,其中包括电子设计自动化 (EDA)。EDA 中的 RL 可助力设计复杂的电子电路和系统,此类设计通常要进行多次迭代,并且需要不断优化
机器学习人工智能
Cadence楷登 2024-01-31
2016年和2017年最具影响力的AlphaGo大胜世界围棋冠军李世石和柯洁事件,其核心算法就用到强化学习算法Research (deepmind.com)。2022年第大热的ChatGPT也用到了reinforcement learning from human feedback (RLHF)。如今,强化学习正在各行各业开花结果,成为学术界和工业界追捧的热点。到底强化学习解决其中什么问题呢?一句话来说,强化学习所能解决的问题是智能决策问题,更确切地说是序贯决策问题。什么是序贯决策问题?就是需要连续不断地
ChatGPT
李富贵bilibili 2023-02-19
基于Transformer的强化学习(TRL)是一种利用Transformer模型架构来改进和增强强化学习算法性能的方法。这种方法通过结合Transformer模型强大的表示能力和强化学习的决策优化框架,显著提升了智能体的学习能力和适应能力,为我们解决复杂环境下的决策问题提供了新的思路,因此也被广泛应用于各大领域。目前,TRL主要有两大发展方向:架构增强、轨迹优化。架构增强:通过改进Transformer的架构来提高强化学习模型的性能。轨迹优化:使用Transformer来优化强化学习中的轨迹数据,以更好
迪哥教人工智能 2024-08-14
-- 报告摘要 --驱动新范式的引擎:GPT模型体系,能高效地压缩信息表达世界知识,能持续提高泛化能力(涌现,子概念空间等),能更有效更可延申地对齐(自然语言,价值等),能足够并持续地充分利用更多有效算力,能用好充足的token/模态和有效地token化,能有效地参数扩展,小型化,本地化,能有效地扩展任务领域和专业知识-- 以上为本文报告前10-- 以上为本文报告前10页预览 --
全行业报告库 2023-05-16
OpenAI带来新机遇开源生态给了微软巨大震撼。面对日新月异的云上竞速,微软愈发意识到超前布局的重要性。在收购GitHub、构建开源生态的正面战场背后,微软悄悄做了件更具长远眼光的战略投资。20
OpenAI微软GitHub融资
科技烟灰缸 2023-06-14
极氪副总裁赵春林:极氪001目前无CTB和三电机计划
三言科技 2024-09-15
科技昨夜今晨0915:华为纯血鸿蒙9月底推正式版
IT之家 2024-09-15
美国商务部长力挺英特尔,推动英伟达、苹果等公司使用英特尔代工
阿里云工作人员回应相册BUG:已反馈,将尽快回应
消息称 OpenAI 明年调整结构,转变为传统的营利性公司
微软 Win11 预览版迎来新小组件:定时器和倒数日
陈震收到华为三折叠手机被锁,华为终端CTO:媒体样机需尽快升级商用版
哪吒 S 第 9 次 OTA 升级:B站 App 上车,显示模式随“时”切换
腾讯科技 2024-09-15
科学家研发火星电池,用火星大气成分作为反应燃料,寿命约两个火星月
DeepTech深科技 2024-09-15
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