这个 AI 生图神器太好玩了，连提示词都不用写

AI 生图工具，已经多得泛滥了，但 Google 最新推出的 Whisk，还是找到了一种很新的玩法，让见过世面的网友也直呼好玩。

只需输入三张图片，subject（主题）、scene（场景）、style（风格），Whisk 就可以生成一张博采众长的图片。

图片来自：Google

举个例子，主题是老人，场景是藤蔓，风格是 90 年代复古动漫，写上「角色骑着飞行自行车」的提示词，等待一会儿，一张类似吉卜力画风的新图片诞生了。

图片来自：Google

老人还是那个老人，戴帽子，穿西装，拿着书，但他骑上了提示词里的车，场景和风格也都变成了参考图片的样子。

Whisk 的长处便在这里——让我们少写、不写提示词的同时，轻松玩转各种风格，妈妈再也不担心我不会写提示词了。

别写复杂的提示词了，直接把图片端上来就行

别看只需要几张图片，Whisk 的玩法简单，却又无穷无尽。

刷刷刷上传三张图片——主题图片，麦当劳薯条； 场景图片， 莫奈画作《 睡莲》； 风格图片， 像素风游戏《星露谷物语》。

不写提示词，直接生成，Whisk 给出的结果，一张更比三张强。

除了上传自己的图片，我们也可以掷骰子，让 Whisk 随机生成主题、场景、风格。

其实，Whisk 为我们提供的预设风格已经很够用， 徽章、贴纸、刺绣、黏土、美漫、马赛克拼贴等等，特色鲜明，效果立竿见影。

只要有脑洞和想象力，无需一个字，仅仅通过不同图片的排列组合，我们可以不断地做完形填空的游戏——主题+场景+风格，而且不是每个空都必须填。

1.主题图片，熏鸡；2.场景图片，梵高《星月夜》画作；3.风格图片，日本木版画

1.主题图片，《戴珍珠耳环的少女》；2.场景图片，电影《千与千寻》剧照；3.风格图片，蒙德里安抽象画

1.主题图片，微信「死亡笑脸」表情包；2.场景图片，电影《星际穿越》剧照；3.风格图片，史努比漫画截图

1.主题图片，冲浪默认头像粉色恐龙 momo；2.风格图片，Jellycat 玩偶

另外，Whisk 的每一次生成，场景和风格只能选择一个参考图片，但主题可以选择多个。这意味着什么？我们可以让多个角色同框了！

比如，让马斯克、奥特曼、扎克伯格通通变成珐琅徽章。

三位的服装、装饰、神态都还原得挺好，扎克伯格的话筒和项链都没漏掉，但人脸没法保持一致性，全部变成了大众脸。

虽然 Whisk 减少了写提示词的需求，但你需要写的话，Whisk 也鼓励。

在对话框加上一句「角色们都举着一块告示牌，上面写着 AGI」，徽章小人们轻轻松松地遵循了提示词。

如果我们需要某个场景或者某种风格，但一时找不到参考图，Whisk 的预设也没有提供呢？

解决方式很简单，没有图片，那就写提示词，让 Whisk 临场发挥一个。

就像我需要一个让角色站上去的、像素风格的底座作为场景，就让 Whisk 帮我生成了。

然后，再把猫猫表情包作为主题图片，把像素小鸡作为风格图片，就可以得到一个有底座的像素猫猫。

总之，Whisk 就是非常自由，像橡皮泥一样，怎么捏都可以。

既生图又识图，把复杂的工作流包装成有趣的「打蛋器」

Whisk，其实是 Google 多模态模型秀肌肉的一种方式。

为了让我们少写提示词，Whisk 整合了视觉理解和图片生成能力。

Gemini 模型识别图片，自动生成详细的描述，然后这些描述会被输入到 Google 的图片生成模型 Imagen 3，由 Imagen 3 生图。

Whisk 是这样的，用户只要上传和生成图片就可以了，但它自己要考虑的事情就很多了。

Whisk 的每张图片，不管是上传的还是生成的，都写了很长的底层提示词，并且不藏着掩着，我们点开图片就能看，也可以上手修改。

如果把一个人作为主题图片，Whisk 会详细地描述他的外貌特征，场景图片也是类似的。

Whisk 对奥特曼的描述：「一个肤色较浅的男子，有着短而深棕色的卷发，从胸部以上展示。他有着浅色的眼睛。他穿着一件浅米色的针织圆领毛衣。背景是一面斑驳的灰色混凝土墙。男子的表情严肃而中性。光线有些昏暗，他的右脸有轻微的阴影。」

风格图片略有些不同，如果把一张动画截图作为风格参考，Whisk 不会说，画面里有三个人，而是描述这幅画的色彩、光线、线条......

Whisk 对史努比画风的描述：「这张图片以卡通风格呈现，具有粗犷的轮廓和平面着色。色彩调色板有限，主要使用原色和柔和的次要颜色。光线均匀，缺乏强烈的阴影或高光，给人一种简单、几乎孩童般的质感。线条清晰且一致，带有轻微不均匀的质感，暗示手绘的效果。整体美学让人联想到经典的连环漫画或儿童动画。」

所以，Whisk 不是精准地复制图片，而是提取图片的特点和精髓，将主题、场景、风格自然地融合在一起，各司其职，互不干扰。

同时，Whisk 也叠了甲——只从图片提取少量关键特征，结果可能和预期不同。这也解释了，为什么 Whisk 做不到人脸的精准还原。

所以，哪怕选择不那么抽象的复古胶片风格，三位大佬的脸也是和本尊都不挨着，但其他细节都很准确。

物体也是一样，特斯拉的赛博皮卡，经过特征提取再生成之后，变得非常普通。

但如果是麦当劳薯条这种素材丰富的超级 IP，效果倒还不错，可以拿来当广告图了。试过一些迪士尼的角色， Whisk 复刻得也原模原样，但图就不放上来了。

另外，Whisk 还存在一个问题——没法做很细致的风格参考，模仿不了某种特定的画风。

当我让 Whisk 生成蒙娜丽莎的乐高小人，出来的结果让我两眼一黑，但多加一句提示词，「让角色更像乐高人物」，Whisk 又能模仿个七八成。

某个漫画家的画风就更难模仿了，上传漫画截图让 Whisk 参考，它最终给出的是一个非常普通的漫画风格图片，就算通过提示词强调作品、角色、漫画家，也不起什么作用。

其实，Whisk 好玩就够了，它更适合做一些不追求精准的创意探索，俗称整活。

Whisk 可以翻译为「搅拌」或者「打蛋器」，Google 的这个名字取得即视感很强，可不就是把食材都混搭在一起吗？

Whisk 的不精准，也让它的定位和传统的图片编辑器不同，更像是一种创意工具。有了什么脑洞，由它实现粗略的视觉效果。

Whisk 生成，1.主题图片，《火影忍者》截图；2.风格图片，毛绒玩具

以前实现 Whisk 这种风格化的效果，跑通一整个图像生成的流程，我们可能需要在 ComfyUI 搭建工作流。

但现在有了 Whisk，好像就在玩抽卡游戏或者开盲盒，而且只要能登录（限美国地区），目前还免费。

体验指路👇

https://labs.google/fx/zh/tools/whisk

Google 领先的模型能力固然是前提和基础，但设计出被大家需要的产品，仍然需要创造力和审美。

很喜欢 Whisk 的 slogan：「prompt less, play more.」（少写提示词，多玩耍。）

Whisk 出自 Google labs，之前爆火的 AI 播客 NotebookLM，也是出自这里，后来慢慢发展为成熟的项目。这个实验室，本身就是这句 slogan 的最好注解。

强大的模型能力，有新意的产品，开放的心态，曾经似乎被 OpenAI 威胁的 Google，风轻云淡地展现出了王者归来的姿态 。

本文来自微信公众号“APPSO”，作者：发现明日产品的，36氪经授权发布。