泓博医药：AI在蛋白质结构预测中的应用与诺贝尔奖化学AI模型高度一致，但在小分子药物设计领域有差异

金融界11月19日消息，有投资者在互动平台向泓博医药提问：董秘你好，公司使用的ai和这次诺贝尔奖授予化学的ai模型有什么共同之处，有什么不同之处，想想。

公司回答表示：诺贝尔化学奖中的AI应用与我们公司使用的AI模型在核心目标上存在相似之处，但具体的应用领域和技术重点各有侧重。共同之处：AI在蛋白质结构预测中的应用：诺贝尔化学奖中所强调的AI突破，尤其是AlphaFold2在蛋白质复杂结构预测中的应用，与我们公司在蛋白质结构预测的应用方向高度一致。我们也依托AlphaFold等AI工具进行蛋白质结构预测，为后续小分子药物设计提供支持，尤其在靶点结构尚不明确时发挥关键作用。不同之处：1）应用领域的侧重点：诺贝尔化学奖所聚焦的AI模型主要用于蛋白质设计和蛋白质结构预测，这对生物学研究和大分子药物的开发意义重大。而我们公司更专注于小分子药物研发，虽然同样依赖蛋白质结构预测，但我们更注重小分子与蛋白质的相互作用，将蛋白质结构预测作为辅助工具，以助力小分子化合物的设计。2）技术的适配性：AlphaFold2等模型在大分子蛋白质结构预测上表现优异，但在小分子设计和小分子-蛋白质相互作用预测中的应用仍存局限。我们公司根据小分子药物研发的特点，进一步开发并整合了适用于小分子设计的AI工具，以满足小分子药物发现的特定需求。

来源：金融界